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近年、様々な分野で活躍が目覚ましい人工知能（AI）。私たちの生活をより便利で豊かなものへと変えつつありますが、その一方で、「差別」という根深い問題との関連が懸念されています。 AIは、大量のデータから規則性やパターンを、未来予測や意思決定を行うことを得意としています。しかし、その学習データに偏りがある場合、AI自身がその偏りを学習し、差別的な判断を下す可能性を孕んでいるのです。 例えば、採用活動にAIを導入する場合を考えてみましょう。過去の採用データに基づいてAIが学習すると、過去の採用傾向が反映され、特定の属性を持つ人々が不利な扱いを受ける可能性があります。過去に女性よりも男性が多く採用されていたデータで学習した場合、AIは男性の方が優秀であると誤って学習し、女性の応募者を不当に低く評価してしまうかもしれません。 差別は、社会における不平等を固定化し、人々の可能性を奪ってしまう深刻な問題です。AI技術を倫理的に正しく発展させていくためには、開発段階から差別につながる偏見を取り除き、公平性を確保することが極めて重要となります。AIはあくまでも道具であり、その利用方法を決定するのは私たち人間です。AIが差別を助長するのではなく、誰もが平等に機会を与えられる社会を実現するために活用されるよう、私たちは倫理的な観点を持ってAI開発や運用に取り組んでいく必要があります。