データの滑らかな流れを見る: WMA入門
- WMAとは何かWMAは、「加重移動平均」を意味する言葉で、時間とともに変化するデータの傾向を掴むために使われます。例えば、株式の価格や通貨の価値、毎日の気温など、様々なデータに適用できます。移動平均という方法では、ある一定期間のデータの平均値を計算することで、データに含まれる細かい変動を滑らかにし、大きな流れを把握しやすくします。 WMAは、この移動平均に工夫を加えたもので、新しいデータに大きな比重を置いて計算します。例えば、5日間のWMAを計算する場合を考えてみましょう。この時、最近のデータほど大きな影響力を持つように重みを設定します。つまり、5日目のデータに最も大きな重みを置き、4日目のデータはそれより少し軽い重みを、3日目はさらに軽い重みを…といったように、過去に遡るにつれて徐々に重みを軽くしていくのです。このように、WMAは直近のデータの変化をより敏感に反映するため、市場の動向やトレンドの変化を素早く察知したい場合に特に役立ちます。