「O」 | AIの超マニュアル

OpenCV: 画像処理の可能性を広げるオープンソースライブラリ

- OpenCVとはOpenCV（オープンシーヴイ）は、画像や動画を処理するための機能が豊富に揃った、無料で使用できるライブラリです。コンピュータに画像や動画を理解させるための技術である、「画像処理」「画像解析」「機械学習」といった機能を備えています。OpenCVは、C/C++、Java、Python、MATLABなど、多くのプログラマーが使い慣れているプログラミング言語に対応しているため、誰でも比較的容易に使うことができます。また、BSDライセンスという、商用・非商用問わず無料で利用できるライセンスを採用しているため、費用面を気にすることなく、誰でも自由に利用することができます。これらの特徴から、OpenCVは、学術的な研究から企業での製品開発まで、幅広い分野で活用されています。例えば、製造業における製品の検査の自動化、セキュリティ分野における顔認識、自動車の自動運転技術など、私たちの身の回りにある様々な技術にOpenCVが使われています。OpenCVは、今後も画像処理や機械学習といった分野の発展に伴い、さらに進化していくことが期待されています。

2024.09.05

画像解析

生成AIを牽引するOpenAI

- OpenAIとはOpenAIは、アメリカに拠点を置く人工知能（AI）の研究開発を行う企業です。2015年に設立され、電気自動車メーカーTeslaのCEOイーロン・マスク氏やオンライン決済サービスPayPalの共同創業者であるサム・アルトマン氏など、そうそうたるメンバーが設立に関わったことで大きな話題となりました。 OpenAIは、「OpenAILP」という営利法人と、「OpenAIInc.」という非営利法人の二つの組織で構成されています。 OpenAIの設立理念は、人類全体に利益をもたらす形で、安全かつ友好的な人工知能を開発することです。そのため、OpenAIは人工知能の研究開発だけでなく、その成果や技術を広く公開し、他の研究機関や企業との連携も積極的に行っています。これは、人工知能技術が悪用されるリスクを最小限に抑え、すべての人々が人工知能の恩恵を平等に享受できるようにするという目的に基づいています。 OpenAIは、自然言語処理、画像認識、ゲームなど、様々な分野で最先端の人工知能技術を開発しており、その成果は世界中から注目を集めています。

2024.09.05

その他

OpenAI Gymで学ぶ強化学習の世界

- OpenAI Gymとは「人工知能にテレビゲームをプレイさせて学習させたい」と思ったことはありませんか？ OpenAI Gymは、そんな夢のような学習環境を実現するプラットフォームです。開発元は、人工知能の研究を行う非営利団体OpenAIです。OpenAI Gymが扱う学習方法は「強化学習」と呼ばれ、人間が様々な経験を通して成長していく過程と似ています。自転車に乗ることを例に考えてみましょう。最初は何度も転びながらペダルを漕ぐ感覚を掴みます。そして、徐々にバランスの取り方を覚え、最終的にはスムーズに乗りこなせるようになりますよね。このように、強化学習では「試行錯誤」を通して環境に適応していくことが重要です。では、OpenAI Gymではどのように強化学習を体験できるのでしょうか？ OpenAI Gymは、強化学習アルゴリズムを開発・比較するための様々な「環境」を提供しています。これらの環境はまるでゲームのようなもので、例えば、棒を倒れないように支え続ける「カートポール問題」や、ブロックを上手に崩していく「ブロック崩し」などがあります。これらのゲームを通して、開発者は楽しみながら強化学習の基礎を学ぶことができます。さらに、OpenAI Gymはオープンソースで提供されているため、誰でも自由に利用することができます。

2024.09.05

インターフェース

世界王者を倒したAI！OpenAI Fiveの衝撃

近年、注目を集めている対戦型ゲーム「Dota2」。OpenAI Fiveが話題になる以前から、eスポーツの世界で高い人気を誇っています。5人対5人のチーム戦で行われる、リアルタイムストラテジーゲームの一種であるこのゲームは、その複雑さと戦略性の高さから、世界中の多くのプレイヤーを魅了し続けています。プレイヤーは、それぞれが特殊な能力を持った「ヒーロー」と呼ばれるキャラクターを選び、操作します。そして、相手チームの拠点の破壊を目指し、戦いを繰り広げます。100体を超える個性豊かなヒーローの中から、チームの戦略に合った最適なヒーローを選択することが、勝利への鍵となります。「Dota2」は、その奥深さから、eスポーツの中でも最高峰に位置するゲームの一つとされ、世界中で大規模な大会が開催されています。賞金総額が数億円に上る大会もあり、世界中のトッププレイヤーたちが、栄光と高額賞金を懸けて、熱い戦いを繰り広げています。

2024.09.05

ニューラルネットワーク

複数人の骨格推定を可能にするOpenPose

- OpenPoseとはOpenPoseは、写真や動画に映っている人の骨組み(骨格)を検出する技術です。特に、従来の方法では難しかった複数人の骨格を同時に、かつ正確に検出できる点が画期的です。これまで、人物の骨格を検出するには、まず画像の中から一人ずつ人物を探し出す必要がありました。そして、検出した人物それぞれに対して骨格の推定を行っていました。しかし、この方法では、処理が複雑になるため時間がかかってしまう上に、複数の人が重なっていると互いを誤認識してしまい、正確に骨格を検出できないという問題点がありました。OpenPoseは、このような問題を解決し、リアルタイムで、かつ高精度に複数人の骨格を推定することを可能にしました。OpenPoseの登場により、スポーツの分析や医療現場でのリハビリテーション支援など、さまざまな分野への応用が進んでいます。

2024.09.05

画像解析

AIで動画広告のBGM生成、Odd-AISoundとは

インターネット上の広告において、動画広告は多くの情報を短時間で効果的に伝えることができる手法として、広く利用されています。動画広告の効果を高めるためには、視覚的な要素だけでなく、BGMも重要な役割を担います。しかしながら、膨大な量の音楽の中から、広告の内容や雰囲気に最適なBGMを選ぶのは容易ではありません。このような状況の中、株式会社セプテーニとSoundraw株式会社は、AI技術を活用した動画広告用のBGM生成ツール「Odd-AISound」を共同開発しました。「Odd-AISound」は、従来のBGM選定作業を大幅に効率化するだけでなく、広告効果の向上も見込める革新的なツールとして注目されています。このツールは、AIが動画広告の内容や商品の特性を分析し、最適なBGMを自動で生成するという画期的な機能を備えています。例えば、化粧品の広告であれば、華やかで上品な雰囲気のBGMを、自動車の広告であれば、疾走感や力強さを表現するBGMを自動的に生成します。さらに、広告のターゲット層に合わせたBGMの生成も可能です。「Odd-AISound」の登場により、これまで以上に効果的な動画広告の制作が可能になることが期待されます。

2024.09.05

音声生成

OCRとは？仕組みや活用事例をわかりやすく解説

- 光学的文字認識(OCR)の概要OCRは、"Optical Character Recognition"の略で、日本語では「光学的文字認識」と言います。 OCRは、簡単に言うと、写真やスキャンした画像に写っている文字を、コンピューターが理解できるテキストデータに変換する技術です。例えば、紙に印刷された書類をスキャナーで読み込んで、その内容をWordやメモ帳などのソフトで編集できるようにする際に、OCRが使われています。OCRは、私たちの生活の様々な場面で活躍しています。例えば、図書館で本を電子化する際や、企業で大量の書類をデータ化する際にOCRが利用されています。また、最近では、スマートフォンのカメラで書類を撮影すると、OCRでテキストデータに変換してくれるアプリなども登場しており、私たちの生活にとって、ますます身近なものになっています。OCRの仕組みは、大きく分けて、以下の3つのステップで行われます。1. -画像の読み込みと前処理- まず、スキャナーやカメラで撮影した画像を読み込みます。そして、ノイズ除去や傾き補正など、文字を認識しやすくするための前処理を行います。2. -文字の認識- 前処理をした画像から、文字部分を抽出し、個々の文字がどのような形状をしているかを分析します。そして、あらかじめ登録されている文字パターンと照合することで、文字を認識します。3. -テキストデータへの変換- 認識した文字を、テキストデータとして出力します。OCRは、進化し続けている技術です。近年では、AI技術の進歩により、手書き文字の認識精度も向上してきています。今後も、OCRは、私たちの生活や仕事をより便利にするために、進化し続けるでしょう。

2024.09.05

画像解析

OCRとは？仕組みと活用例を紹介

- OCRとは OCRは、Optical Character Recognitionの頭文字を取った言葉で、日本語では「光学的文字認識」と訳されます。これは、印刷物や手書きの文書をスキャナーやカメラで読み取り、そこに書かれている文字をコンピューターが理解できるデータに変換する技術のことを指します。具体的には、まずスキャナーやカメラで紙文書を画像データとして取り込みます。次に、OCRソフトウエアがこの画像データを解析し、文字の形や配置を認識していきます。そして、認識した結果に基づいて、画像データをテキストデータに変換します。こうしてテキストデータに変換された情報は、コンピューター上で自由に編集したり、検索したりすることが可能になります。OCRは、紙文書の電子化による業務効率化や、大量の書類から必要な情報だけを抽出する情報検索など、様々な場面で活用されています。

2024.09.05

画像解析

OpenAI Five：ビデオゲームを制覇するAI

- OpenAI FiveとはOpenAI Fiveは、人工知能の研究開発を行う非営利団体OpenAIが開発した、ビデオゲーム「Dota2」をプレイするためのAIシステムです。ビデオゲームをプレイするAIはこれまでにも数多く開発されてきましたが、OpenAI Fiveが特に注目されるのは、その高度な戦略性と学習能力にあります。OpenAI Fiveは、人間のように「Dota2」のルールや操作方法を教えられるのではなく、膨大な量のゲームデータを分析することによって、自身でプレイ方法を学習していきます。この学習には、強化学習と呼ばれる機械学習の手法が用いられています。強化学習では、AIは試行錯誤を繰り返しながら、報酬を最大化する行動を学習していきます。OpenAI Fiveの場合、勝利という報酬を得るために、様々な戦略を試しながら、自身の実力を向上させていきました。その結果、OpenAI Fiveはプロのゲーマーチームと対戦できるほどの強さを身につけることに成功しました。2019年には、世界最高峰のeスポーツ大会である「The International」のチャンピオンチームであるOGと対戦し、2勝を挙げる快挙を成し遂げました。OpenAI Fiveの開発は、AIが複雑な戦略ゲームにおいても人間を超える可能性を示しただけでなく、強化学習の可能性を示す具体的な事例としても高く評価されています。OpenAIは、OpenAI Fiveの開発で得られた知見を、ゲーム以外の分野にも応用していくことを目指しています。例えば、ロボットの制御や自動運転技術への応用が期待されています。

2024.09.05

ニューラルネットワーク

複数人でも大丈夫！OpenPoseで骨格推定

- OpenPoseの概要OpenPoseは、写真や動画に映る人の骨格を検出する技術である骨格推定において、複数人の骨格を同時に推定できる画期的な技術です。従来の技術では、一人ずつ骨格を推定する必要があり、複数人が写っている場合はそれぞれを別々に処理しなければなりませんでした。例えば、5人が並んで歩いている動画から骨格情報を取得する場合、従来の技術では人物一人ひとりの動きを個別に追跡する必要があり、処理が複雑になりがちでした。しかし、OpenPoseは画像全体を一度に解析することで、写っている人全員の骨格を同時に推定できます。そのため、先ほどの5人が歩いている動画の場合でも、OpenPoseは一度の処理で5人全員の骨格を検出できます。これは従来の手法と比べて大幅な効率化を実現するだけでなく、複数人の動きを同時に解析することで、人物同士の相互作用の分析など、より高度な解析も可能にします。OpenPoseは、スポーツの試合分析や、セキュリティカメラ映像の人物行動分析など、様々な分野への応用が期待されています。特に、リアルタイムでの人物分析が必要とされる分野において、その処理速度と精度の高さから注目を集めています。

2024.09.04

画像解析

OC曲線で不良率を把握

製造業など、様々な分野において、製品の品質を常に一定に保つことは非常に重要です。しかしながら、全ての製品を検査することは、時間と費用を考えると現実的ではありません。そこで、製品の集団であるロットから一部を選び出して検査する、抜き取り検査という手法が用いられます。OC曲線は、この抜き取り検査において、ロット全体のうち合格と判定される確率（合格率）と、実際に製品に含まれる不良品の割合（不良率）の関係を、視覚的にわかりやすく示したグラフです。例えば、あるロットの不良率が5%だったとします。このロットを抜き取り検査した際に、OC曲線から、そのロットが合格と判定される確率を読み取ることができます。OC曲線は、抜き取り検査を実施する際の基準となる、重要な指標の一つです。 OC曲線の特徴としては、一般的に、不良率が高くなるにつれて合格率が低くなるという、右下がりの曲線を描くことが挙げられます。また、抜き取り検査の厳しさによって、曲線の形が変化します。検査が厳しければ、同じ不良率でも合格率は低くなり、曲線は急勾配になります。逆に、検査が緩ければ、曲線は緩やかなものになります。 OC曲線は、抜き取り検査の計画を立てる際や、検査の妥当性を評価する際に役立ちます。生産者にとっては、OC曲線を理解することで、適切な品質管理体制を構築し、顧客に満足してもらえる製品を提供することに繋がります。

2024.09.04

その他

OCSP：証明書の信頼性をリアルタイムに確認

インターネット上での安全な情報交換を支える技術として、デジタル証明書が広く利用されています。ウェブサイトにアクセスする際、私たちはそのウェブサイトが本物であること、そして通信内容が第三者に盗み見られることなく安全に送受信されていることを、デジタル証明書によって確認しています。しかし、発行されたデジタル証明書は、有効期限内であっても、様々な理由でその信頼性が失われ、失効してしまうことがあります。例えば、ウェブサイトの管理を担うサーバーが不正アクセスを受け、暗号化の鍵となる情報が漏洩した場合や、ウェブサイトの運営者が変わり、以前の運営者に対する証明書がそのまま使われている場合などが挙げられます。もしも、失効した証明書が使われていることに気づかずにウェブサイトにアクセスしてしまうと、偽のウェブサイトに誘導され、個人情報やクレジットカード情報などを盗み取られる危険性があります。また、気づかないうちにウイルスなどの有害なプログラムをインストールさせられる可能性もあります。このような危険を避けるためには、ウェブサイトにアクセスする際に、デジタル証明書の有効性を常に確認することが重要になります。ウェブブラウザの設定を確認したり、セキュリティソフトを最新の状態に保つことで、失効した証明書によるリスクを減らすことができます。

2024.09.04

ウェブサービス