アルゴリズム 未来予測の鍵！マルコフ決定過程モデルとは？
人は古来より、来る未来に思いを馳せ、それを知り尽くしたいと願ってきました。空模様の移り変わりから、経済の動向、人の心の動きまで、未来を予測することは、私たちの生活や社会をより良いものにするために欠かせません。未来予測と一言で言っても、その手法は多岐に渡りますが、中でも「マルコフ過程モデル」は、現在の状態だけを基に未来を予測するという、画期的な方法で知られています。
このモデルは、過去の出来事にとらわれず、「現在」という瞬間を起点に未来を見据えるという考え方です。例えば、明日の天気を予測する場合、過去の天気の記録をどれだけ詳しく紐解いても、今日の天気が晴れであるという事実にはかないません。マルコフ過程モデルでは、今日の晴れという状態と、晴れから晴れに移る確率、晴れから曇りへと移る確率だけを考慮して、明日の天気を予測します。
これは、まるで目の前の道しるべに従って進む旅のようです。過去の道のりは、すでに過ぎ去ったものであり、未来を決めるのは、今いる場所と、そこから進むべき道を選ぶ確率なのです。マルコフ過程モデルは、天気予報だけでなく、株価の変動予測や音声認識など、様々な分野で応用されています。そして、未来予測の可能性を大きく広げる、重要な一歩となっています。
