アルゴリズム ロジスティック回帰で予測してみよう
- ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰は、ある出来事が起こる確率を予測するために使われる統計的な手法です。
例えば、新しい商品が発売された時、企業は顧客それぞれがその商品を購入するかどうかを知りたいと思うでしょう。しかし、顧客一人ひとりに尋ねることは現実的ではありません。そこで、ロジスティック回帰を用いることで、顧客の年齢や性別、過去の購入履歴といった情報から、その顧客が新商品を購入する確率を予測することができます。
この手法は、結果が「はい」か「いいえ」の二択になる事象を予測する際に特に有効です。例えば、「顧客が商品を購入するかどうか」「ローンが承認されるかどうか」「病気が治癒するかどうか」といった予測に活用できます。
ロジスティック回帰は、マーケティングや金融、医療といった幅広い分野で広く活用されています。
マーケティングでは、顧客の購買行動を予測するために、金融では、ローンの焦げ付きリスクを評価するために、医療では、病気の発症リスクを予測するために、それぞれロジスティック回帰が活用されています。
このように、ロジスティック回帰は、様々な分野でデータに基づいた意思決定を行うために欠かせない手法と言えるでしょう。
