言語モデル 大規模言語モデルの広大な知識と限界
大規模言語モデル(LLM)は、その名前が示す通り、膨大な量のテキストデータを学習に利用しています。その情報源は、インターネット上に広がるニュース記事や学術論文、企業のウェブサイト、個人のブログ、電子書籍、掲示板への書き込みなど、実に多岐にわたります。LLMは、これらの膨大なテキストデータを分析し、言葉の意味や関係性、文法、さらには文脈に応じた適切な表現などを学習していきます。例えるならば、LLMの知識ベースは巨大な図書館のようなものです。図書館の書架には、歴史、科学、文学、経済など、あらゆる分野の書籍が整然と並んでいます。LLMも同様に、学習した膨大な情報を分野ごとに整理し、相互に関連付けながら記憶しています。そして、私たちが図書館で目的の本を探すように、LLMは求められた情報に関連する知識をデータベースの中から探し出し、整理して回答を生成します。LLMの驚異的な能力は、まさにこの巨大な知識ベースに支えられていると言えるでしょう。
