疎行列

人工知能やデータサイエンスにおいて、文章や画像、ユーザーの行動履歴など、一見すると数字で表すことが難しいデータを扱う場面が多くあります。このようなデータをコンピュータで解析するためには、データを数値化して表現する必要があります。その際に用いられる手法の一つが、データを数値ベクトルに変換することです。 数値ベクトルとは、[0.47, 0.10, 0.26, 0.89, -0.71, ...]や[0, 0, 1, 0, 0, ...]のように、複数の数値を順番に並べたものです。それぞれの数値は、データの特徴や属性を表現しており、数値ベクトルを用いることで複雑なデータを数学的に扱えるようになります。 例えば、文章を数値ベクトルで表現する場合を考えてみましょう。まず、文章を単語に分割し、それぞれの単語に対して出現頻度や重要度などを数値化します。そして、それらの数値を順番に並べることで、文章全体を一つの数値ベクトルとして表現することができます。 このように、数値ベクトルは、一見すると数値化が難しいデータをコンピュータで処理するための有効な手段として、人工知能やデータサイエンスの様々な場面で活用されています。