構造決定

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未知物質の構造を解明する人工知能:DENDRAL

1960年代、コンピュータサイエンスが産声を上げたばかりの頃、未知の有機化合物の構造を解明するという野心的なプロジェクトが立ち上がりました。そのプロジェクトの名は「DENDRAL」。「人工知能」という言葉さえまだ一般的ではなかった時代に、化学と情報科学を融合させ、後の専門家システムの礎を築いた画期的なシステムです。DENDRALが目指したのは、質量分析法という分析手法によって得られたデータから、未知の有機化合物の構造を特定するという、当時としては非常に困難な課題でした。このプロジェクトは、スタンフォード大学の人工知能研究の第一人者であるジョシュア・レーダーバーグ博士を中心に、コンピュータ科学者、化学者、そして質量分析の専門家が集結し、分野の垣根を越えた共同研究として進められました。DENDRALは、質量分析データから考えられる化合物の構造を推論し、その候補を絞り込むために、膨大な化学知識と複雑な推論規則を組み合わせたプログラムが開発されました。そして、DENDRALは見事にその能力を実証し、未知の化合物の構造決定に大きく貢献しました。これは、人工知能が特定の専門分野において人間の専門家を超える可能性を示唆した画期的な出来事であり、人工知能研究の新たな時代の幕開けを告げるものでした。