アルゴリズム 進化する検索体験：ベクトル検索
- 従来の検索の限界インターネットが普及し始めた当初から、私たちは検索エンジンを使って情報を探してきました。しかし、従来の検索エンジンは、その仕組み上、私たちが本当に求めている情報にたどり着くことを必ずしも保証してくれるものではありませんでした。例えば、「美味しいラーメン屋」と検索窓に入力したとしましょう。従来の検索エンジンは、「美味しい」「ラーメン」「屋」といった言葉が、ウェブサイト上にどれだけ多く出現するかを分析し、その出現頻度に基づいて検索結果を表示します。これは一見合理的な方法のように思えますが、実際には大きな問題があります。それは、言葉の意味や文脈を理解していないということです。例えば、「ラーメンが美味しいお店」や「評判の良いラーメン店」といったウェブサイトがあったとしても、「美味しい」「ラーメン」「屋」の組み合わせで検索した場合、これらのウェブサイトは検索結果の上位に表示されない可能性があります。つまり、従来の検索エンジンは、あくまでも単語の一致に頼って情報を検索していたため、私たちの意図を汲み取り、本当に求めている情報を提供してくれるとは限らなかったのです。この限界が、新しい検索技術の開発を促す大きな要因の一つとなりました。
