アルゴリズム 未来予測のカギ？マルコフ性とは
- マルコフ性未来予測をシンプルにする考え方未来を予測することは、私たち人間にとって永遠のテーマと言えるでしょう。天気予報や経済予測など、様々な場面で私たちは未来に起こるであろう出来事を予測しようと試みてきました。しかし、現実の世界は複雑にできており、未来を正確に予測することは容易ではありません。このような複雑な状況において、未来予測をシンプルにする考え方として「マルコフ性」という概念が登場します。マルコフ性とは、未来の状態が現在の状態のみに依存し、過去の状態には影響されないという特性を指します。例えば、サイコロを振る場合を考えてみましょう。次にサイコロを振ってどの目が出るかは、過去にどの目が出たかには関係なく、現在のサイコロの状態だけで決まります。このように、過去の出来事が未来に影響を与えない場合、私たちは未来予測を現在の状態だけに集中すれば良くなります。マルコフ性を現実の世界に当てはめて考えてみると、いくつかの例を挙げることができます。例えば、明日の株価を予測する場合、過去の株価の推移も参考にはなりますが、今日の終値が明日の株価を予測する上で最も重要な要素となるでしょう。また、天気予報においても、過去数日間の天気の推移よりも、現在の気圧配置や気温の方が、明日の天気を予測する上で重要になります。もちろん、現実の世界では、過去の出来事が未来に全く影響を与えないということは稀です。しかし、マルコフ性の考え方を導入することで、複雑な状況をシンプルに捉え、未来予測を行う上での糸口を見つけることができる場合があります。