探索アルゴリズム

チェスや将棋といった、対戦相手がいるゲームでは、どのように最も良い手を指すか、考えることは非常に重要です。なぜなら、自分が勝つことを目指すように、相手も同じように考えているからです。そこで、「ミニマックス法」という方法が登場します。これは、ゲームがどのように進んでいくかを予測し、自分が最も有利になる手を見つけ出す方法です。ミニマックス法では、自分が取る行動によって得られる点数を最大化することを目指します。しかし、相手も同じように考えているため、相手は自分の点数を最小化するように行動すると仮定します。つまり、自分は相手の行動も予測しながら、最も良い結果に繋がる手を選択する必要があるのです。例えば、将棋である手を指す場面を想像してみましょう。この時、ミニマックス法では、その手によって起こりうる盤面の変化を、可能な限り先の手まで読み進めます。そして、それぞれの局面で自分が獲得できる点数と、相手が獲得できる点数を計算します。この時、相手は自分の点数を最小化するように行動すると仮定するため、自分がどんな手を指しても、相手は最も厳しい手を返してくると考えます。このように、ミニマックス法は、ゲームの展開を先読みし、相手が最善を尽くしたとしても、自分が最も有利になる手を逆算して見つけることができるのです。しかし、実際のゲームでは、可能な手の数は膨大になるため、すべてのパターンを計算することは現実的ではありません。そのため、現実的には、ある程度の深さまで読み進める、といった工夫が必要となります。