意味表現

言語モデル

言葉の意味をベクトルで表現する技術

私たちは普段、何気なく言葉を使い、相手の言葉を理解しています。しかし言葉の意味を理解するということは、実は非常に複雑な処理を必要とします。コンピュータにとって、言葉はただの記号の羅列であり、そのままでは意味を理解することができません。そこで、コンピュータに言葉の意味を理解させるために開発された技術の一つが、「分散表現」です。分散表現とは、言葉の意味を、複数の数字の組み合わせによって表現する方法です。例えば、「りんご」という言葉があるとします。りんごは、「赤い」「甘い」「果物である」などの特徴を持っています。これらの特徴を、それぞれ数字で表すことで、「りんご」という言葉の意味を、複数の数字の組み合わせ、つまりベクトルとして表現することができます。このように、言葉をベクトルとして表現することで、コンピュータは言葉の意味を計算処理できるようになり、文章の分類や翻訳、文章生成など、様々な自然言語処理に役立てることができます。
ニューラルネットワーク

言葉の意味をベクトルで表現する技術

- 単語埋め込みとは人間は言葉の意味を理解し、文脈の中で単語を解釈しますが、コンピュータは数字しか理解できません。そこで、コンピュータに言葉の意味を理解させる手段として、「単語埋め込み」という技術が使われます。単語埋め込みは、言葉を数値のベクトルに変換する技術です。イメージとしては、辞書に載っている膨大な数の単語それぞれに、意味を表す特別な数字の組み合わせを割り振っていくようなものです。この数字の組み合わせを「ベクトル」と呼び、単語の意味を多次元の空間内に表現します。例えば、「犬」と「猫」という言葉を考えてみましょう。どちらも動物であり、ペットとして飼われることが多いという共通点があります。そのため、単語埋め込みでは、これらの単語はベクトル空間上で近い位置に配置されます。一方、「犬」と「自動車」は全く異なる意味を持つため、遠く離れた位置に配置されます。このように、単語の意味が近いものは近くに、遠いものは遠くに配置されるようにベクトルが計算されます。単語埋め込みによって、コンピュータは単語の意味を数値として扱えるようになります。これにより、文章の類似度判定や機械翻訳など、様々な自然言語処理のタスクで高い精度を達成することができるようになりました。