内容ベースフィルタリング

インターネットで欲しい物を見つけて購入する、いわゆるネットショッピングは、今や私たちの生活にとってなくてはならないものになりましたね。日用品から食品、洋服まで、ありとあらゆる物がインターネットで購入できるようになりました。 そんな便利なネットショッピングですが、いざサイトを見てみると、商品点数の多さに圧倒されてしまうことはありませんか？ そんな時に役立つのが「レコメンデーションエンジン」です。インターネットで買い物をしていると、「あなたへのおすすめ」や「この商品をチェックした人はこんな商品も見ています」といった表示を見かけることがあるかと思います。これはまさに、レコメンデーションエンジンが、まるで優秀な販売員のように、私たちの好みを予測して、最適な商品を提案してくれているのです。 では、どのようにして私たちの好みを予測しているのでしょうか？ レコメンデーションエンジンは、過去の購買履歴や閲覧履歴、さらには検索キーワードや商品の評価といった膨大なデータを分析しています。そして、これらのデータから、ユーザー一人ひとりの興味や関心を分析し、AIがまるで未来を予測するように、次に欲しいであろう商品を予測し、提案してくれるのです。 膨大な商品の中から、私たちの好みにぴったり合った商品を見つけてくれるレコメンデーションエンジンは、まさにネットショッピングのお助け役と言えるでしょう。