ベイジアンネットワーク

アルゴリズム

ベイジアンネットワーク入門

- ベイジアンネットワークとはベイジアンネットワークは、複雑に絡み合った現象において、ある事柄が他の事柄にどのように影響を与えるかを、確率を用いて視覚的に表現する方法です。 日常生活では、様々な要因が複雑に関係し合って物事が起こります。例えば、朝の気温は服装選びに影響を与えますし、天気もまた服装選びの際に考慮する要素となります。ベイジアンネットワークは、このような複数の要素が互いにどのように影響し合っているのかを、矢印で結ばれたネットワーク図を用いて表します。 図の各要素は「ノード」と呼ばれ、ノード間の矢印は要素間の影響関係を表す「アーク」と呼ばれます。例えば、「気温」と「服装」の関係を示す場合、「気温」ノードから「服装」ノードへアークが引かれます。そして、それぞれのノードには、その状態が起こる確率が表示されます。例えば、「気温」ノードには「高い」「低い」といった状態とそれぞれの確率が、「服装」ノードには「半袖」「長袖」といった状態とそれぞれの確率が示されます。このように、ベイジアンネットワークを用いることで、複雑な現象における要素間の関係性とその確率を視覚的に把握することができます。 これにより、ある要素が変化した場合に、他の要素にどのような影響が及ぶのかを予測することが可能になります。