アルゴリズム フルテキスト検索：言葉の意味を捉える新しい検索技術
- 従来の検索技術との違い従来の検索技術は、ユーザーが入力したキーワードが、探したい文書にそのまま含まれているかどうかを基準に、結果を表示していました。例えば、「りんご」というキーワードで検索した場合、実際に文書中に「りんご」という単語が存在しなければ、どれだけ関連性の高い情報であっても表示されませんでした。これは、従来の検索技術が、言葉の意味や文脈を理解するのではなく、あくまで文字列の一致のみを判断基準としていたためです。一方、フルテキスト検索では、キーワードの意味や文脈を理解し、関連する情報をより的確に抽出することができます。つまり、「りんご」で検索した場合、文書中に「りんご」という単語が直接含まれていなくても、「果物」「赤い」「甘い」といった関連性の高い言葉が含まれていれば、その文書は検索結果に表示される可能性があります。このように、フルテキスト検索は、従来の検索技術では見つけることが難しかった情報も、容易に発見することを可能にします。これは、膨大な情報の中から必要な情報を探し出す際に、非常に有効な手段と言えるでしょう。