フューショット学習

- フューショット学習とは？ 近年、機械学習、特に自然言語処理の分野において注目を集めている学習手法の一つに、フューショット学習があります。従来の機械学習では、大量のデータを使ってモデルを訓練する必要がありました。例えば、画像認識のタスクでは、何千枚、何万枚もの画像データを使って、猫や犬を判別するモデルを学習させていました。しかし、現実の世界では、十分な量のデータを集めることが難しい場合も少なくありません。このような問題を解決するのがフューショット学習です。フューショット学習では、その名の通り、少ないデータ、場合によっては数件のデータからでも、新しいタスクを効率的に学習することができます。例えば、犬と猫の画像がそれぞれ数枚だけ与えられれば、そこから未知の動物画像が犬か猫かを判別するモデルを学習することができます。フューショット学習は、従来の機械学習では難しかった、データの少ない状況でも高い性能を発揮できる可能性を秘めており、様々な分野への応用が期待されています。