WaveNet: 深層学習が変える音声合成
近年、様々な分野で技術革新が進んでいますが、中でも人工知能の進歩は目覚ましいものがあります。特に、人の声を人工的に作り出す技術である音声合成の分野は、近年急速な進化を遂げています。従来の音声合成は、どこか機械的で不自然な響きがつきものでした。しかし、深層学習と呼ばれる技術が登場したことで、より人間の声に近い、自然な音声合成が可能になりつつあります。
深層学習とは、人間の脳の仕組みを模倣した学習方法で、大量のデータから複雑なパターンを学習することができます。この深層学習を音声合成に活用することで、従来の手法では難しかった、抑揚や感情表現などを含んだ、より人間らしい音声の生成が可能になりました。
そして、この音声合成の新時代を切り開く技術として、世界中から注目を集めているのがWaveNetです。WaveNetは、Google DeepMindによって開発された音声合成システムで、深層学習を用いることで、これまで以上に自然で高品質な音声を生成することができます。WaveNetの登場は、音声合成技術の大きな転換点となり、今後、様々な分野での活用が期待されています。