オートアノテーション

- データを理解するAIの先生、データアノテーションとは？ データアノテーションとは、AIの学習に欠かせない、人間によるデータの「意味付け」作業です。まるで、まだ言葉を理解しない子供に絵本の内容を教えるように、AIがデータを正しく理解し、学習できるように、私たち人間がデータに情報を加えていきます。例えば、猫の画像があるとします。人間であれば、一目で「これは猫だ」とわかりますが、AIにとってはただの数字の羅列に過ぎません。そこで、「これは猫の画像です」とラベルを付けたり、猫の輪郭を線で囲ったりすることで、AIは「これが猫という生き物なのか」と学習していくことができます。音声データの場合、音声を文字に起こしたり、話者の感情を分析したりすることで、AIは音声認識や感情分析の精度を高めていきます。このように、データアノテーションは、AIが様々なタスクを学習し、その能力を最大限に発揮するために非常に重要な役割を担っているのです。