画像検査の自動化:異常項目特定とは
- はじめに製造業をはじめ、様々な産業において、製品の品質管理は非常に重要な工程です。製品の品質を保つことは、企業の信頼やブランドイメージに直結するからです。特に、人の目で製品をチェックする目視検査は、長年にわたり品質管理の現場を支えてきました。しかし、この目視検査は担当者の経験やその日の体調、集中力に左右されるため、負担が大きく、ヒューマンエラーのリスクと隣り合わせという側面も持ち合わせています。近年、このような目視検査の課題を解決する技術として期待されているのが、画像検査の自動化です。これは、カメラで撮影した製品の画像データを、人工知能(AI)などを用いて解析することで、傷や汚れ、形状の異常などを自動的に検出するというものです。従来の目視検査と比較して、検査の精度や速度を大幅に向上させることができるだけでなく、検査員の負担軽減や人材不足の解消にも貢献すると期待されています。この資料では、画像検査の自動化の概要やメリット、導入事例、今後の展望などについて詳しく解説していきます。