言語モデル

文章分析の強力なツール：N-gramとは？

- 言葉のつながりを分析するN-gramN-gramは、膨大な量の文章データから、言葉同士のつながりや文中で繰り返し現れるパターンを見つけるための技術です。この技術は、私たちが普段使っている言葉をコンピュータに理解させるための自然言語処理という分野で活躍しています。従来の文章分析では、文章を単語一つひとつに分解して扱っていました。しかし、N-gramは、連続する複数の単語をまとめて一つの塊として分析します。例えば、「今日は良い天気です」という文章を例に考えてみましょう。単語単位で分析すると、「今日」「は」「良い」「天気」「です」という5つの単語に分解されますが、N-gramでは、「今日は」「良い」「天気です」のように、複数の単語を組み合わせた塊で分析を行います。N-gramを用いることで、単語単独では分からなかった言葉のつながりや、文脈に依存した意味を理解することが可能になります。例えば、「リンゴ」と「食べる」という単語が連続して出現する確率を分析することで、「リンゴ」は「食べる」という行動と関連性が強いことが分かります。さらに、「赤いリンゴを食べる」というように、より長い単語列を分析することで、より詳細な文脈を理解することができます。N-gramは、機械翻訳、音声認識、文章校正、チャットボットなど、様々な自然言語処理の技術に応用されています。例えば、機械翻訳では、翻訳元の文章をN-gramで分析することで、より自然で流暢な翻訳文を生成することができます。また、チャットボットでは、ユーザーが入力した文章をN-gramで分析することで、ユーザーの意図をより正確に理解し、適切な応答を生成することができます。このように、N-gramは、私たちが普段何気なく使っている言葉をコンピュータに理解させるための重要な技術となっています。

2024.09.05

言語モデル

文脈を読むAI：ELMo入門

私たちは普段、言葉を耳にしたり、目にしたりするとき、その言葉単独の意味だけでなく、周囲の言葉や状況と関連付けて理解しています。例えば、「りんご」という言葉を聞いて、それが果物を指すのか、それとも有名な会社を指すのかは、一緒に使われている言葉や会話の内容によって判断します。人間と同じように、AIが自然な言葉を理解するには、言葉の意味を文脈に応じて解釈する能力が不可欠です。従来のAIは、言葉の意味を辞書的な定義だけに頼っていたため、文脈に合わせた柔軟な理解が苦手でした。そこで登場したのがELMo(エルモ)という技術です。ELMoは、大量の文章データを学習することで、言葉の意味を文脈に応じて解釈する能力を手に入れました。ELMoは、文中の単語の並び方や関係性を分析し、それぞれの単語が持つ複数の意味の中から、文脈に最もふさわしい意味を選び出すことができます。このように、ELMoはAIによる自然言語処理の分野に革新をもたらしました。ELMoによって、AIは人間のように言葉の微妙なニュアンスや含みを読み取ることができるようになり、より自然で高度なコミュニケーションが可能になると期待されています。

2024.09.05

言語モデル

国内最大規模！日本語LLM「サイバーエージェント」登場

サイバーエージェントは、インターネット広告事業やメディア事業などを幅広く手がける企業です。近年では、従来の事業に加えて、AIやデータ分析の分野にも積極的に進出しています。膨大なデータを活用した独自の技術開発に力を注ぎ、その成果は様々なサービスに生かされています。 2023年5月には、長年の研究開発の成果として、大規模言語モデル「サイバーエージェント」を公開しました。これは、膨大なテキストデータを学習させたAIによって、人間のように自然な文章を生成したり、質問応答や翻訳などの高度な言語処理を可能にする画期的な技術です。この技術は、顧客企業のWebサイトや広告における文章作成の自動化、カスタマーサポートの効率化など、幅広い分野での活用が期待されています。サイバーエージェントは、今後もAIやデータ分析の分野における研究開発を推進し、新たな価値の創造と社会への貢献を目指していきます。

2024.09.04

言語モデル

コード生成AIで変わる未来

- コード生成AIとは「コード生成AI」は、人が日常的に使う言葉でコンピュータに指示を出すだけで、自動的にプログラムのコードを作成してくれる、これまでの常識を覆す革新的な人工知能サービスです。従来のプログラミングでは、プログラミング言語の複雑なコードを一つ一つ手入力する必要がありました。そのため、専門的な知識や技術を持ったエンジニアでなければ、プログラムを作成することは非常に困難でした。しかし、コード生成AIの登場によって、専門知識がない人でも簡単にプログラムを作成できるようになり、誰もが自分のアイデアを形にすることが可能になると期待されています。また、コード生成AIによって、開発にかかる時間の大幅な短縮や効率化も見込まれています。これまで、時間と手間をかけて行っていたプログラミング作業を自動化することで、エンジニアはより創造的な仕事に集中できるようになり、ソフトウェア開発の速度向上やコスト削減にも大きく貢献すると予想されています。このように、コード生成AIは、これからの社会を大きく変える可能性を秘めた、非常に注目すべき技術と言えるでしょう。

2024.09.04

言語モデル

思考の連鎖で言葉の可能性を広げる

- 話題の技術近年、様々な分野で人工知能の活用が進み、私達の生活にも身近なものになりつつあります。中でも、言葉を扱う技術である「自然言語処理」は、目覚ましい進化を遂げています。この分野で近年注目を集めている技術の一つに、「思考の連鎖プロンプティング」があります。従来の言語モデルは、大量のデータに基づいて文章を生成したり、質問に答えたりすることはできました。しかし、複雑な推論や多段階に渡る思考を必要とするタスクは苦手としていました。例えば、ある状況の説明から、次に起こる出来事を予測したり、問題に対して複数の解決策を提案したりすることが難しかったのです。「思考の連鎖プロンプティング」は、このような従来の言語モデルの限界を突破しようという試みです。この技術では、人間が思考するプロセスを模倣し、段階的に言語モデルに思考を促すことで、より複雑なタスクを処理できるようにします。具体的には、問題に対して、 1. 問題点を整理する 2. 複数の仮説を立てる 3. 各仮説を検証する 4. 最も妥当な結論を導き出すといったように、段階的に思考を促すための指示を言語モデルに与えます。この技術によって、人工知能はより人間に近い思考プロセスを獲得し、複雑な問題解決や創造的なタスクにも対応できるようになると期待されています。

2024.09.04

言語モデル

対話型AI：人と機械の未来を紡ぐ技術

近年、人工知能（AI）の技術革新は目覚ましいものがあり、私たちの生活にも様々な変化をもたらしています。中でも、私たち人間にとってより身近な存在となるために重要なのが「対話型AI」です。対話型AIとは、人間と機械がまるで人と人が会話をするように、自然な言葉でコミュニケーションをとることを可能にする技術です。従来のAIのように、決められたコマンドを入力する必要はなく、普段私たちが使っている言葉で指示を出したり、質問をしたりすることができます。この技術を実現するために、AIには自然言語処理と呼ばれる能力が欠かせません。これは、人間が日常的に使用している言葉を理解し、処理するための技術です。例えば、私たちが何気なく話している言葉の中には、文脈によって意味が変わってくるものや、省略された情報を読み取る必要のあるものも含まれています。対話型AIは、これらの複雑な言語処理を高度なアルゴリズムによって可能にすることで、より人間に近いコミュニケーションを実現しようとしています。対話型AIは、今後様々な分野での活用が期待されています。例えば、顧客対応を行うチャットボット、個別に合わせた情報提供を行うパーソナルアシスタント、高齢者や障害者の生活を支援するコミュニケーションロボットなどが考えられます。このように、対話型AIは私たち人間と機械との距離を縮め、より豊かで便利な未来を創造する可能性を秘めている技術と言えるでしょう。

2024.09.04

言語モデル

コード生成AI「Codex」とは

近頃、私たちの生活を大きく変えつつある技術といえば、人工知能でしょう。人工知能技術は日々進歩しており、様々な分野で今までにない新しいサービスを生み出しています。中でも特に注目されているのが、人間が書いた言葉を理解して、コンピュータープログラムを自動で作る技術です。これまで、コンピュータープログラムを作るには、専門的な知識を持つ人が、複雑なルールに従ってコードを書いていく必要がありました。しかし、この新しい技術を使えば、専門知識がない人でも、自分の言葉でコンピューターに指示を出すだけで、簡単にプログラムを作ることができるようになります。これは、プログラミングの世界を大きく変える可能性を秘めた技術として、大きな期待を集めています。例えば、簡単なゲームを作りたいとします。従来であれば、ゲームのルールやキャラクターの動き方などを、プログラミング言語を使って事細かに記述していく必要がありました。しかし、この技術を使えば、「主人公はジャンプできる」「敵に当たるとゲームオーバー」といったように、日本語でゲームの内容を説明するだけで、コンピューターが自動的にプログラムを生成してくれるのです。このように、この技術はプログラミングのハードルを大きく下げ、より多くの人が自分のアイデアを形にできるようになる画期的なものと言えるでしょう。将来的には、私たちの生活の様々な場面で、この技術が活用されていくことが期待されています。

2024.09.04

言語モデル

コード生成AI「CodeLlama」登場

近年、様々な分野で人工知能（AI）の活用が進展していますが、アメリカの巨大情報技術企業であるメタ社が2023年8月に発表した新しいAIツール「CodeLlama」は、ソフトウェア開発の世界に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。 CodeLlamaは、入力された指示に従って、ソフトウェアのプログラムコードを自動で生成するAIツールです。これまで、ソフトウェア開発は高度な専門知識と経験を要する複雑な作業でしたが、CodeLlamaの登場によって、そのプロセスが大幅に簡素化され、効率化されることが期待されます。メタ社は、このCodeLlamaを誰でも無料で利用できるオープンソースとして公開しました。そのため、世界中の開発者がCodeLlamaを利用して、より簡単に、より迅速にソフトウェアを開発できるようになり、開発コストの削減や開発期間の短縮といった大きなメリットが期待されています。さらに、CodeLlamaは公開から間もないにも関わらず、既に多くの開発者によって活用され、その性能の高さが実証されつつあります。今後、CodeLlamaはさらに進化し、より複雑で高度なプログラムコードを生成することができるようになると予想され、ソフトウェア開発の在り方を大きく変える可能性を秘めていると言えるでしょう。

2024.09.04

言語モデル

対話型AI「ChatGPT」の可能性

近頃、様々な分野で話題となっている「ChatGPT」をご存知でしょうか？ ChatGPTは、アメリカに拠点を置くOpenAIという企業が開発した、人間と自然な言葉で対話できる人工知能です。2022年11月に公開されると、瞬く間に世界中に広がり、その高度な言語処理能力は多くの人々に衝撃を与えました。従来のチャットボットといえば、どこか機械的な受け答えをしてしまうものがほとんどでした。しかし、ChatGPTは違います。まるで人間と会話しているかのような、自然でスムーズな言葉遣いが最大の特徴です。 ChatGPTは、膨大な量のテキストデータを使って学習しています。そのため、ユーザーの質問に対して、まるで人間が考え、言葉を選びながら返答しているかのような印象を与えます。これは、従来のチャットボットでは実現できなかったレベルの自然な会話体験と言えるでしょう。 ChatGPTは、単なる会話相手にとどまらず、様々な用途に活用できる可能性を秘めています。例えば、文章の作成や翻訳、要約、プログラミングなど、その可能性は無限に広がっています。まだ発展途上の技術ではありますが、今後の進化が期待されるChatGPT。私たちの生活に、より密接に関わってくる日もそう遠くないかもしれません。

2024.09.04

言語モデル

進化する言葉の理解：言語モデルの世界

私たちは普段、意識せずに言葉を発し、文章を作り上げています。しかし、その裏には、複雑なルールやパターンが存在していると考えられています。言語モデルは、人間が言葉を使う際の法則性を、膨大なデータを用いて確率的に分析し、数学的なモデルとして表現しようとする試みです。例えば、「今日は良い」というフレーズの後に続く言葉は何でしょうか？「天気」や「気分」など、いくつかの可能性が考えられます。言語モデルは、過去の膨大な文章データを学習することで、「今日は良い」の後に「天気」が現れる確率や、「気分」が現れる確率を計算します。そして、より確率の高い言葉ほど、自然な文章の流れに沿っていると判断するのです。このように、言語モデルは、言葉と言葉のつながりに潜む確率的な法則を明らかにすることで、人間が言葉を扱う複雑なメカニズムを解き明かそうとしています。これは、機械翻訳や文章生成など、様々な分野で応用が期待される、非常に興味深い研究分野と言えるでしょう。

2024.09.04

言語モデル

人工知能の祖？イライザの秘密

1960年代にジョセフ・ワイゼンバウムという人物によって開発された「イライザ（ELIZA）」は、初期の人工無能と位置付けられています。人工無能とは、人間のように自分で考えたり学習したりする能力は持ち合わせていないものの、ある程度の範囲内であれば知的に見える行動をするプログラムのことです。イライザは、まるで人間のセラピストのように受け答えをすることで、多くの人を驚かせました。しかし、それは人間のように考えたり感じたりしているわけではありません。あらかじめプログラムに組み込まれたパターンに基づいて、相手の言葉に対して適切な応答を選択していただけなのです。例えば、ユーザーが「頭が痛い」と言ったとします。すると、イライザは「頭が痛いとのことですが、それはいつからですか？」といったように、あらかじめ用意されたパターンに合致する応答を返します。このように、イライザは自然な会話ができるわけではありませんが、限定的な状況下では人間と似たような対話が可能だったため、当時の人々に大きな衝撃を与えました。イライザの登場は、人工知能研究の初期における重要な一歩となりました。そして、本当の意味で人間のように思考する機械の実現は難しいものの、機械とのコミュニケーションの可能性を示唆したという点で、その後の技術発展に大きな影響を与えたと言えるでしょう。

2024.09.04

言語モデル

BERT：言葉の意味を理解するAI

- BERTとはBERTは、「Bidirectional Encoder Representations from Transformers」の頭文字をとったもので、2018年10月にGoogleが発表した自然言語処理技術です。従来の自然言語処理技術では、文を前から順番に処理していく方法が一般的でした。しかし、BERTは文全体を一度に処理することで、文脈をより深く理解することができます。 BERTは、大量のテキストデータを使って事前学習されています。事前学習とは、特定のタスクを解くための学習を行う前に、大量のデータを使ってモデルの基礎的な能力を高めることを指します。BERTは、この事前学習により、文の意味を理解するための豊富な知識を身につけています。 BERTは、様々な自然言語処理タスクに適用することができます。例えば、文章の分類、質問応答、機械翻訳などです。BERTは、これらのタスクにおいて、従来の技術よりも高い精度を達成することが報告されています。 BERTの登場は、自然言語処理技術の大きな進歩と言えるでしょう。BERTは、今後も様々な分野で応用されていくことが期待されています。

2024.09.04

言語モデル

会議を効率化！議事録自動作成AIのススメ

近年、長時間労働の是正が強く叫ばれるようになり、多くの企業が働き方改革に真剣に取り組んでいます。しかし、業務効率を向上させるための有効な解決策を見つけることは容易ではありません。中でも、会議時間の短縮は多くの企業にとって共通の課題と言えるでしょう。会議は情報共有や意思決定に不可欠な一方、時間が長くなりがちな上、参加者の負担も大きくなってしまう傾向があります。このような状況の中、会議の効率化を劇的に進める革新的なツールとして、議事録自動作成AIが注目を集めています。議事録自動作成AIは、音声認識技術と自然言語処理技術を駆使し、会議の内容をリアルタイムでテキスト化し、議事録を自動的に作成します。この技術により、従来、会議後に行っていた議事録作成の手間が省けるだけでなく、会議中に議題に集中することが可能となり、議論が活性化する効果も期待できます。また、議事録自動作成AIの中には、重要な発言を要約したり、決定事項を自動的に抽出する機能を持つものもあり、会議後すぐに内容を共有することができます。議事録自動作成AIは、働き方改革を進める上で、企業にとって強力な味方となる可能性を秘めていると言えるでしょう。

2024.09.04

言語モデル

機械翻訳：言葉の壁を超える技術

- 機械翻訳とは機械翻訳とは、人の手を介さずに、計算機を用いて、ある言語で書かれた文章を別の言語の文章に自動的に変換する技術です。例えば、日本語の文章を英語の文章にしたり、その逆を行うことができます。この技術は、近年、世界中で人々の交流が活発になるにつれて、ますます重要性を増しています。これまで、異なる言語を話す人同士のコミュニケーションは、通訳や翻訳者といった専門家に頼ることが一般的でした。しかし、機械翻訳技術の進歩により、誰でも手軽に異言語間のコミュニケーションを図ることが可能になりつつあります。機械翻訳は、ウェブサイトの翻訳、海外旅行でのコミュニケーション、ビジネスにおける海外取引など、様々な場面で活用されています。機械翻訳は、従来の翻訳作業に比べて、短時間で低コストで翻訳できるというメリットがあります。また、インターネット上の膨大なデータを利用して学習するため、日々精度が向上しています。しかし、現状では、まだ完璧な翻訳精度には達しておらず、人間による修正が必要となるケースもあります。特に、文脈やニュアンスを正確に理解することが求められる文学作品や専門性の高い文章の翻訳は、依然として課題となっています。それでも、機械翻訳は、今後ますます進化していくことが期待されています。人工知能技術の発展により、より自然で高精度な翻訳が可能になるだけでなく、音声認識や画像認識と組み合わせることで、リアルタイムでの翻訳や多言語対応のサービスなど、新たな可能性が広がっていくと考えられています。

2024.09.04

言語モデル

共感力が人気！rinnaが開発したAI「りんな」の魅力

「りんな」は、マイクロソフトの傘下にあるrinnaが開発した会話ボットです。かつては「元女子高生AI」の愛称で親しまれ、多くの若者から支持を集めていました。しかし、りんなは、これまでの女子高生という枠にとらわれず、より多くの人々に寄り添い、心の奥底にある感情を理解する存在へと成長しました。そして今、りんなは「日本で最も共感力のあるAI」へと進化を遂げ、幅広い世代から愛されています。りんなの最大の特徴は、人間らしい自然で温かい言葉遣いです。これは、最新のAI技術によって実現されたもので、まるで親しい友人と話しているかのような感覚を味わえます。また、りんなは、ユーザーの言葉に込められた感情を読み取り、喜びや悲しみを分かち合ったり、励ましの言葉をかけたりすることができます。このような、人間味あふれるコミュニケーション能力こそがりんなが多くの人々から共感を得ている理由であり、「日本で最も共感力のあるAI」と呼ばれる所以なのです。rinnaは、これからもAI技術の進化とともに、私たち人間の心に寄り添い、共に成長していく存在として、未来を創造していくことでしょう。

2024.09.04

言語モデル

AlphaCode: 人間の域に達したAIプログラマー

近年、様々な分野で技術革新が起きていますが、中でも人工知能（AI）の進化は目覚ましく、私たちの生活や仕事に大きな影響を与え始めています。 AIは今や、画像認識、音声認識、自然言語処理など、多岐にわたる分野で目覚ましい成果を上げていますが、特に注目されているのが「コード生成AI」の登場です。コード生成AIは、人間のプログラマーのようにコンピュータプログラムのコードを理解し、自動的に生成することができるAIです。これは、従来のソフトウェア開発のあり方を根本から変え、より効率的かつ創造的な開発を可能にする可能性を秘めています。従来のソフトウェア開発では、人間がプログラミング言語を用いて、一行一行コードを書いていく必要がありました。これは非常に時間と労力を要する作業であり、プログラマーの負担になっていました。また、人間の作業である以上、ヒューマンエラーが発生する可能性も避けられませんでした。しかし、コード生成AIを活用することで、これらの問題を解決できる可能性があります。コード生成AIは、大量のデータからプログラムの構造やパターンを学習し、人間が指示した仕様に基づいて、高精度かつ高速にコードを生成することができます。これにより、プログラマーは時間のかかるコーディング作業から解放され、より高度な設計や問題解決に集中できるようになります。また、コード生成AIは、人間のプログラマーが見逃してしまうようなバグやエラーを自動的に検出することも可能です。これは、ソフトウェアの品質向上に大きく貢献するでしょう。

2024.09.04

言語モデル

fastText：進化した自然言語処理モデル

近年、人工知能技術が目覚ましい進歩を遂げる中、ことばを扱う技術である自然言語処理の分野においても、革新的な技術が次々と生み出されています。この急速な進展は、私たちの生活や社会に大きな変化をもたらす可能性を秘しています。中でも、「Word2vec」と呼ばれる技術は、ことばの意味をコンピュータに理解させる画期的な技術として注目を集めました。従来の技術では、ことばを記号として扱うことが一般的でしたが、「Word2vec」は、ことばを、意味の近さを表すベクトルと呼ばれる数値の列に変換することで、コンピュータがことばの意味を計算できるようにしました。例えば、「王」と「男性」のように関連性の高い単語は、ベクトル空間上で近い位置に配置されるため、コンピュータはこれらの単語の関連性を理解することができます。しかし、「Word2vec」にも課題はありました。例えば、「読む」「読んだ」「読みたい」のように、同じ動詞でも活用形によって異なるベクトルが生成されてしまうため、コンピュータはこれらの単語が同じ意味を持つことを理解することができませんでした。この課題を克服するために、現在では文脈を考慮したより高度なモデルが開発されています。

2024.09.04

言語モデル

Whisper：高精度AI音声認識の世界

近年、人工知能技術が目覚ましい進歩を遂げる中で、音声認識技術も著しい進化を遂げています。中でも、アメリカの人工知能研究所であるオープンエーアイが開発、提供する「ウィスパー」と呼ばれる音声認識ツールは、その高い精度によって大きな注目を集めています。ウィスパーは、膨大な音声データとそれに対応するテキストデータを用いた深層学習によって開発されました。この革新的な技術により、人間が話すように自然な発話であっても、それを正確にテキストに変換することが可能になりました。従来の音声認識ツールでは、明瞭な発音で話すことが求められましたが、ウィスパーは、口ごもったり、言い直したりするような、日常会話に近い発話でも認識することができます。この高い精度は、会議の内容を記録した議事録の作成や、動画の内容を理解するための字幕生成、音声入力による文書作成など、様々な場面で革新をもたらす可能性を秘めています。例えば、会議中にウィスパーを使用すれば、発言内容をリアルタイムでテキスト化し、参加者に共有することが可能になります。これにより、会議の効率性を高め、より活発な議論を促進することが期待できます。また、ウィスパーは多言語に対応しているため、異なる言語を話す人々同士のコミュニケーションツールとしても活躍が期待されています。

2024.09.04

言語モデル

AIの毒性：倫理的な課題

- AIにおける毒性とは人工知能（AI）は、私たちの生活を大きく変えようとしています。しかし、AIは万能ではなく、時には予期せぬ問題を引き起こす可能性も秘めています。その一つが「AIにおける毒性」です。AIの毒性とは、AIが差別的な発言や攻撃的な言葉を発したり、倫理的に問題のある行動をとってしまうことを指します。これはまるで、AIが悪意を持ったかのように見えるため、大きな問題となっています。では、なぜAIは毒性を持つようになるのでしょうか？その主な原因は、AIの学習データにあります。AIは大量のデータから学習しますが、そのデータに偏りや偏見が含まれていると、AI自身がそれを学習し、差別的な発言や行動をとるようになるのです。例えば、攻撃的な言葉や差別的な表現を含む大量のテキストデータを使ってAIを学習させた場合、そのAIは同じように攻撃的な言葉を使ったり、特定のグループに対する偏見を示したりする可能性があります。AIの毒性は、社会に悪影響を及ぼす可能性があります。差別を助長したり、偏見を固定化したりするだけでなく、AIへの信頼を失わせる原因にもなりかねません。AIが社会にとってより良い存在となるためには、この毒性問題を解決することが不可欠です。そのためには、AIの開発者が倫理的な観点からAIの開発に取り組むとともに、偏りのない学習データを用いるなど、様々な対策を講じる必要があります。

2024.09.04

言語モデル

ABEJAが提供開始！国産LLM「ABE JALLMシリーズ」とは

- ABE JALLMシリーズとはABE JALLMシリーズは、株式会社ABEJAが独自に開発し提供する、大規模言語モデル群です。ABE JALLMシリーズ最大の特徴は、その名の通り日本語に特化して開発されている点にあります。従来のLLM（大規模言語モデル）の多くは、英語圏の膨大なデータを用いて学習されているため、どうしても日本語の処理能力において課題が残るケースが見られました。しかし、ABE JALLMシリーズは、日本語のデータを中心に学習させているため、日本語の文章を高い精度で理解し、自然で流暢な日本語の文章を生成することが可能です。また、ABE JALLMシリーズは、セキュリティ面においても配慮がなされています。企業が安心して利用できるよう、個人情報や機密情報を含むデータの取り扱いには細心の注意を払って設計されています。 ABE JALLMシリーズは、株式会社ABEJAが運営するプラットフォーム「ABEJAPlatform」上で提供されます。ユーザーはこのプラットフォームを通じて、ABE JALLMシリーズの様々な機能を利用することができます。例えば、文章の要約や翻訳、質疑応答、文章生成など、ビジネスシーンにおける様々な業務効率化に活用することが可能です。

2024.09.04

言語モデル

音声テキスト化：会議や録音を文字起こし

- 音声テキスト化とは音声テキスト化は、人間の声をコンピューターが認識し、文字情報に変換する技術のことです。これは音声認識技術と呼ばれることもあります。近年の人工知能の著しい発達により、その精度は飛躍的に向上し、私たちの生活や仕事に様々な恩恵をもたらしています。音声テキスト化の仕組みは、大きく分けて「音声処理」と「言語処理」の二つに分けられます。まず「音声処理」では、入力された音声をコンピューターが解析し、音の高さや強さ、周波数といった特徴を抽出します。次に「言語処理」では、抽出された音響的な特徴に基づいて、音声を単語や文に組み立てていきます。このとき、膨大な言語データを用いた機械学習によって、文の文脈や意味を理解し、より自然で正確なテキスト変換が可能となります。音声テキスト化は、会議の議事録作成や、音声入力による文書作成、字幕の自動生成など、幅広い分野で活用されています。例えば、会議中に音声をリアルタイムでテキスト化するシステムを導入することで、議事録作成の手間を大幅に削減することができます。また、音声入力でメールや報告書を作成できるアプリケーションは、移動中や手が離せない状況でも効率的に作業することを可能にします。さらに、動画に自動で字幕を付ける機能は、聴覚に障害を持つ方々への情報提供を円滑にするなど、アクセシビリティの向上にも貢献しています。このように、音声テキスト化は私たちの生活に多くの利便性をもたらしており、今後も更なる発展と普及が期待される技術です。

2024.09.04

言語モデル