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スケールアウトでシステムを強化

- スケールアウトとはシステムの能力を向上させる方法の一つに、スケールアウトがあります。これは、サーバーのように情報を処理する装置を増やすことで、システム全体のパワーアップを目指す方法です。ウェブサイトを例に考えてみましょう。多くの人が同時にアクセスすると、ウェブサイトへの負担が大きくなり、表示速度が遅くなったり、最悪の場合アクセスできなくなったりします。これは、サーバーが処理能力の限界を超えてしまったためです。このような問題を解決するために、サーバーの数を増やして、アクセスを分散させる方法があります。これがスケールアウトです。サーバーを増やすことで、それぞれのサーバーにかかる負担を減らし、全体としてより多くのアクセスを処理できるようになります。スケールアウトは、柔軟性が高いこともメリットです。アクセス数やデータ量の増加に合わせて、サーバーを少しずつ増やしていくことができます。また、一部のサーバーに障害が発生した場合でも、他のサーバーが処理を引き継ぐことで、システム全体の停止を防ぐことができます。このように、スケールアウトは、変化の激しい現代のシステムにおいて、非常に有効な手段と言えるでしょう。
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テンセントクラウド:安全性と速度に強み

近年、目覚ましい発展を遂げている中国のIT企業から、世界が注目するクラウドサービスが登場しています。それが、中国大手IT企業テンセントが提供する「テンセントクラウド」です。 テンセントは、世界中で利用者数を伸ばすメッセージアプリ「微信(ウィーチャット)」の運営元として広く知られており、その技術力と信頼性の高さは折り紙付きです。 テンセントクラウドは、これまで培ってきた技術力と豊富な運営経験を活かし、世界規模でデータセンターを展開しています。日本やアメリカ、ヨーロッパなど、世界経済の中心地に拠点を構えることで、グローバル企業の要求にも応えられる体制を構築しています。 テンセントクラウドが世界から注目を集めている理由は、その高い信頼性と先進的な技術力だけではありません。世界各地に拠点を構えることで、それぞれの地域に最適化されたサービスを提供できることも、大きな強みとなっています。 中国発のクラウドサービスとして、世界に挑戦を続けるテンセントクラウド。今後の動向から目が離せません。
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サーバ集約でコスト削減

- サーバ集約とは サーバ集約とは、複数の物理サーバ上で個別に稼働させていたシステムを、仮想化技術などを活用してより少ない台数の物理サーバに統合することです。かつては、それぞれのシステムに専用の物理サーバを割り当てるのが主流でしたが、サーバ集約によって、一台の物理サーバ上で複数のシステムを同時に運用することが可能になります。 従来の専用サーバ運用では、システムごとにサーバリソースを占有するため、使用率が低くてもリソースが無駄になってしまうケースが多くありました。サーバ集約では、仮想化技術を用いることで、一つの物理サーバ上に複数の仮想サーバを構築し、それぞれの仮想サーバにシステムを割り当てることが可能になります。これにより、物理サーバの台数を減らし、サーバリソースの利用効率を大幅に向上させることができます。 サーバ集約には、設備費用や電気代などのコスト削減、運用管理の効率化、システムの柔軟性や拡張性の向上など、多くのメリットがあります。一方で、適切な設計や運用を行わないと、パフォーマンスの低下やセキュリティリスクの増加といった問題が発生する可能性もあるため注意が必要です。
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アプリケーション実行の新しい形:コンテナ型仮想化

- コンテナ型仮想化とは コンテナ型仮想化とは、アプリケーションの動作に必要なもの一式をパッケージ化し、独立した環境で稼働させる技術です。 従来の仮想化技術では、サーバーを仮想化し、その上でOSを動作させていましたが、コンテナ型仮想化では、OS上に直接コンテナと呼ばれる軽量な環境を構築します。 アプリケーションの実行に必要なプログラム、ライブラリ、設定ファイルなどをまとめてコンテナにパッケージ化することで、他の環境に左右されずに同じように動作させることが可能になります。 従来の仮想化技術と比較して、コンテナ型仮想化は、OSを必要としないため、リソースの消費量を抑え、高速な起動と効率的な運用を実現できます。 コンテナ型仮想化は、開発環境と本番環境の差異を最小限に抑え、迅速な開発とデプロイを促進する、DevOpsの考え方に最適です。 また、マイクロサービスアーキテクチャのような、複数の小さなサービスを連携させて構築するシステムにも適しています。
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複数のコンピュータで大きな仕事を!:グリッドコンピューティング入門

- グリッドコンピューティングとは 複数のコンピュータをネットワークで接続し、あたかも一つの高性能なコンピュータシステムのように扱う技術を、グリッドコンピューティングと呼びます。 従来のコンピュータ技術では、処理能力の限界から、複雑な計算や膨大なデータの処理に長い時間を要していました。グリッドコンピューティングは、地理的に分散した複数のコンピュータを仮想的に統合することで、従来の一台のコンピュータでは処理が困難だった問題を解決することができます。 グリッドコンピューティングの特徴は、処理の分散化にあります。それぞれのコンピュータはネットワークを通じて連携し、割り当てられた処理を実行します。このため、一台のコンピュータに負荷が集中することを防ぎ、全体として効率的に処理を進めることが可能となります。 グリッドコンピューティングは、科学技術計算や大規模なデータ分析など、様々な分野で応用されています。例えば、創薬研究や気象予測、金融商品のリスク分析など、従来はスーパーコンピュータでなければ処理できなかったような複雑な計算も、グリッドコンピューティングによって実行可能となります。
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AWSを率いる技術の匠:ヴァーナー・ボーガス

「アマゾン ウェブ サービス(AWS)」、耳にしたことはありますか? インターネット通販のイメージが強いアマゾンですが、実は、AWSは「もう一つのアマゾンの顔」とさえ言える重要な事業なのです。 AWSとは、ウェブサイトやアプリケーションを動かすために必要なサーバーやデータベースなどを、インターネット経由で、必要な分だけ利用できるサービスです。従来のように自前でサーバーなどを用意するのに比べて、低コストで始められ、必要な時に必要なだけ資源を増減できる柔軟性が、多くの企業に支持されています。 そして、このAWSを技術面で支えているのが、ヴァーナー・ボーガス氏です。氏はAWSのエンジニアリング部門を統括し、日々進化する技術革新をリードしています。彼の卓越した技術力と未来を見据えるビジョンが、AWSを世界中の企業にとって欠かせない存在へと押し上げています。 膨大なデータを扱う現代社会において、AWSの重要性はますます高まっています。ボーガス氏の指揮の下、AWSはこれからも進化を続け、社会を支えるインフラとしての役割を担っていくことでしょう。
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エッジコンピューティングが切り拓く未来

- エッジコンピューティングとは近年、あらゆるものがインターネットに繋がるIoT(モノのインターネット)が急速に普及し、様々な機器から膨大なデータが生み出されています。こうしたデータの多くは、従来のクラウドコンピューティングのように、遠く離れたデータセンターに集めて処理するのではなく、データが発生した現場近くで処理する方が効率的なケースが増えています。このような背景から注目を集めているのが、エッジコンピューティングです。エッジコンピューティングとは、データが発生する場所(エッジ)に近い場所でデータを処理する技術のことです。従来のクラウドコンピューティングでは、集めたデータをネットワークを通じて遠く離れたデータセンターに送り、そこで処理を行っていました。しかし、エッジコンピューティングでは、スマートフォンやセンサーなどのデバイス内、あるいは近くのサーバーで処理を行うため、データの転送距離が短縮され、処理の遅延を大幅に減らすことができます。このリアルタイム処理への強みは、様々な分野で革新をもたらすと期待されています。例えば、工場の生産ラインでは、センサーから集めたデータをその場で分析することで、異常を検知して即座にラインを停止するといったことが可能になります。また、自動運転技術においても、車両に搭載したセンサーが収集する膨大なデータをリアルタイムに処理することで、より安全な運転を実現できます。このように、エッジコンピューティングは、今後ますます発展が期待されるIoT社会において、重要な役割を担う技術と言えるでしょう。
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AWSの生成AIプラットフォーム「Bedrock」

近年、技術革新が進む人工知能(AI)の中でも、特に注目されているのが生成AIです。従来のAIは、過去のデータ分析や未来予測を得意としていましたが、生成AIは人間のように新しい文章や画像、音声、プログラムなどを生み出すことができます。 この革新的な技術は、私たちの日常生活やビジネスのあり方に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。 例えば、文章作成においては、ブログ記事や小説、メールの作成支援、広告コピーやキャッチコピーの考案など、様々な場面で活用が期待されています。また、画像生成においては、写真やイラスト、デザイン画の作成はもちろんのこと、医療画像の解析など、専門性の高い分野でも応用が期待されています。 音声生成においては、音声アシスタントやナレーション、吹き替えなど、エンターテインメント分野から実用的な分野まで幅広く活用されるでしょう。 このように、生成AIは私たちの生活をより豊かに、ビジネスをより効率的にする可能性を秘めた革新的な技術であり、今後ますますの発展が期待されています。
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NECが提供開始! 生成AIサービスとは

- NECGenerativeAIの概要日本電気株式会社(NEC)が2023年7月に発表した「NEC Generative AI」は、企業の業務効率化や新たな事業の創出を支援することを目的とした、生成AIサービスです。 このサービスの大きな特徴は、大規模言語モデル(LLM)の活用を基盤に、企業が生成AIを円滑に導入し、最大限に活用できるよう、多岐にわたるサポートを提供している点です。 具体的には、LLMの利用許諾だけでなく、企業のニーズに合わせたLLMの選定や導入の相談、効果的な活用方法の提案といったコンサルティングサービス、生成AIを活用したシステム開発を支援するソフトウェアやハードウェアの提供などが含まれます。 NECは長年にわたり培ってきたAI技術やノウハウを活かし、企業が生成AIの力をビジネスの成長に繋げられるよう、包括的なサポート体制を構築していくとしています。
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Microsoft:AIの巨人

ソフトウェアの巨人として世界に君臨するマイクロソフトは、パソコン用の基本ソフトであるウィンドウズをはじめ、文書作成ソフトのワードや表計算ソフトのエクセルなどを含むオフィス製品など、私たちの日常生活に欠かせない様々なソフトウェアを提供しています。 マイクロソフトが提供する製品群は、その使いやすさと高機能性から、世界中の企業や個人ユーザーに広く普及しており、私たちの生活や仕事に革新をもたらしてきました。 創業以来、マイクロソフトは常に技術革新の最前線を走り続け、時代の変化を先取りした新しい技術や製品を次々と世に送り出してきました。 例えば、インターネットの普及に伴い、いち早くインターネット関連技術に力を注ぎ、インターネットブラウザのインターネット・エクスプローラーや検索エンジンのビングなどを開発し、インターネットの発展に大きく貢献してきました。 また、近年では、クラウドコンピューティングサービスのアジュールやゲーム機のXboxなど、従来のソフトウェアの枠を超えた新たな分野にも積極的に進出し、その事業領域を拡大しています。 マイクロソフトは、その革新的な技術力と、顧客のニーズを捉えた製品開発力によって、今後もソフトウェアの巨人として、私たちの社会に大きな影響を与え続けることでしょう。
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Dockerとは?アプリ開発を効率化する仮想化技術

- Dockerの概要Dockerは、アプリケーションの実行環境をパッケージ化し、どこでも簡単に実行できるようにするオープンソースのプラットフォームです。従来の仮想化技術と比べて軽量で高速に動作するのが特徴である、コンテナ仮想化技術を採用しています。従来の仮想化技術では、ハードウェア上にハイパーバイザーと呼ばれるソフトウェア層を設け、その上で複数の仮想マシンを動作させていました。仮想マシンはそれぞれ独立したオペレーティングシステム(OS)を持ち、アプリケーションの実行に必要なライブラリなども全て含んでいたため、起動が遅く、リソースの消費量も多いという課題がありました。一方Dockerは、コンテナと呼ばれる単位でアプリケーションをパッケージ化します。コンテナはOSレベルの仮想化技術を使用しており、ホストOSのカーネルを共有しながら隔離されたユーザー空間を提供します。そのため、仮想マシンと比べて軽量で高速に動作し、リソースの消費量も抑えることができます。Dockerを使用することで、開発者はアプリケーションの実行に必要なライブラリや依存関係などを全て含んだコンテナイメージを作成することができます。このコンテナイメージは、Dockerがインストールされている環境であれば、どこでも同じように動作させることが可能です。Dockerは、開発環境と本番環境の差異をなくし、アプリケーションのデプロイを迅速かつ容易にすることができるため、開発者にとって非常に便利なツールです。また、コンテナは軽量でポータブルであるため、マイクロサービスアーキテクチャの実装にも適しています。
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クラウド?エッジ? AIシステムの提供方式を解説

- AIシステムの提供方式とは AIシステムは、大量のデータを集め、分析し、その結果に基づいて自動的に様々な処理を行うことができるシステムです。人間が行うには複雑で時間のかかる作業を、AIシステムが代行することで、業務の効率化や新たな価値の創造が期待できます。 このAIシステムを最大限に活用するためには、どのように構築し、どこに配置するのかが非常に重要になります。これが「AIシステムの提供方式」と呼ばれるものです。 AIシステムの提供方式には、大きく分けて二つの方法があります。一つは、インターネット経由でサービスとして利用できる「クラウド型」です。もう一つは、自社のサーバーや端末にAIシステムを構築する「オンプレミス型」です。 クラウド型は、初期費用を抑えやすく、専門知識がなくても比較的簡単に導入できるというメリットがあります。一方、オンプレミス型は、セキュリティ面で安心感があり、自社のニーズに合わせて柔軟にシステムをカスタマイズできるというメリットがあります。 最適な提供方式は、AIシステムで何をしたいのか、どの程度の費用をかけられるのか、セキュリティをどの程度重視するのかなどによって異なります。それぞれのメリットとデメリットを比較検討し、自社の状況に最適な提供方式を選択することが重要です。
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Google Cloud Next’23:クラウドの未来を創造する

年に一度開催されるテクノロジーの祭典をご存知でしょうか。その名も「Google Cloud Next」。クラウドサービスの巨人、Google Cloudが主催するこの大規模なカンファレンスは、世界中から開発者、ITのエキスパート、そしてビジネス界のリーダーたちを引き寄せます。会場は熱気に包まれ、クラウドコンピューティングの未来を形作る最新情報や技術革新が発表され、熱い議論が交わされます。 参加者は、基調講演や分科会を通して、Google Cloudの専門家や業界のリーダーたちから直接話を聞く貴重な機会を得られます。さらに、最新の技術やサービスを実際に体験できるハンズオンセッションも用意されており、参加者はクラウドコンピューティングの可能性を肌で感じることができます。 「Google Cloud Next」は、単なるカンファレンスではありません。クラウドコンピューティングの未来を垣間見ることができる、刺激的なイベントなのです。
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Google Workspace:業務効率化の鍵

- Google WorkspaceとはGoogle Workspaceは、Googleが提供するクラウド型のグループウェアサービスです。 インターネット環境とブラウザさえあれば、いつでもどこからでもアクセスできるのが最大のメリットです。従来のオフィスソフトのように個別にソフトウェアをインストールする必要はありません。組織やチームでの利用を前提に設計されており、日々の業務に必要な様々なツールがシームレスに統合されています。-# 多様なツール群で業務効率化Google Workspaceには、以下のような様々なツールが含まれています。* -Gmail- 普段使い慣れたGmailアドレスを業務でも利用できます。強力なスパムフィルターや検索機能で、ビジネスコミュニケーションを円滑にします。* -カレンダー- チームメンバーの予定を共有し、会議やイベントの調整をスムーズに行えます。複数のカレンダーを同時に表示できるので、自分のスケジュール管理もしやすくなります。* -ドキュメント/スプレッドシート/スライド- 文書作成、表計算、プレゼンテーション作成など、オフィスソフトと同様の機能をクラウド上で利用できます。共同編集機能を使えば、複数人で同時に作業を進められるので、業務効率が大幅に向上します。* -Meet- シンプルな操作性で、簡単にビデオ会議を始められます。画面共有やチャット機能も充実しており、遠隔地とのコミュニケーションも円滑に行えます。* -ドライブ- 大容量のクラウドストレージに、あらゆる種類のファイルを保存できます。アクセス権限を設定することで、チーム内でのファイル共有も安全かつ簡単に行えます。-# セキュリティ対策も万全Google Workspaceは、Googleの堅牢なセキュリティシステムで保護されています。データは暗号化されて保管され、アクセス制御や2段階認証などのセキュリティ対策も充実しているので、安心して利用できます。
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進化する情報技術:クラウドとは

近年、「クラウド」という言葉は、ビジネスの場だけでなく、私たちの日常生活でも頻繁に耳にするようになりました。スマートフォンやタブレット端末が広く普及したことも重なり、クラウドはいつの間にか、私たちの生活に欠かせないものになりつつあります。しかし、クラウドが具体的にどのような仕組みで動いているのか、私たちの生活にどのようなサービスを提供しているのか、はっきりと理解している人は少ないのではないでしょうか。 クラウドとは、インターネットを通じて、データの保存や処理などのサービスを提供する技術のことを指します。従来は、パソコンやサーバーといった端末にデータを保存し、処理していました。しかし、クラウドの登場により、私たちはインターネットに接続できる環境さえあれば、いつでもどこでも、必要なデータにアクセスし、処理することができるようになりました。 クラウドは、私たちの生活に様々な恩恵をもたらしています。例えば、写真や動画をクラウド上に保存することで、スマートフォンの容量不足を解消できます。また、音楽や映画をクラウド上でストリーミング再生することで、膨大な量のデータを購入してダウンロードする必要がなくなりました。さらに、クラウドはビジネスの分野でも広く活用されており、企業はサーバーなどの設備投資を抑えながら、柔軟に業務システムを構築・運用することが可能になりました。 このように、クラウドは私たちの生活やビジネスを大きく変えつつあります。今後も、クラウドは進化を続け、さらに便利で豊かな社会を実現していくことが期待されています。
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GCP認定試験でスキルアップ

- GCP認定試験とはGCP認定試験は、Googleが提供するクラウドサービス「Google Cloud Platform(GCP)」に関する知識やスキルを、正式に評価する試験です。近年、多くの企業が事業の効率化やコスト削減のために、従来の自社運用サーバーからクラウドサービスへの移行を進めています。中でもGCPは、その信頼性の高さや先進的な技術から、多くの企業で採用されており、GCPを使いこなせる人材への需要はますます高まっています。このような状況の中、GCP認定試験に合格することは、あなたがGCPに関する高度な知識やスキルを持っていることを証明し、企業からの評価を高める強力な武器となります。GCP認定試験には、クラウドアーキテクト、データエンジニア、ネットワークエンジニアなど、様々な役割や専門分野に応じた試験が用意されており、自身のキャリアプランに合わせて受験することができます。試験はオンラインで受験することができ、選択式問題やハンズオン形式など、実践的な内容となっています。GCP認定試験に合格することで、自身のスキルアップだけでなく、転職やキャリアアップ、給与交渉など、様々な場面で有利に働くことが期待できます。
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VDIで変わる働き方改革

- VDIとはVDIとは、「Virtual Desktop Infrastructure」の略で、仮想デスクトップ基盤と呼ばれるシステムです。従来のデスクトップパソコン環境を仮想化し、データセンターなどのサーバー上に集約することで、場所を選ばずに業務アプリケーションやデータにアクセスすることを可能にします。従来のデスクトップパソコン環境では、パソコンごとにOSやアプリケーションをインストールし、データもそのパソコン内に保存するのが一般的でした。しかし、VDIでは、これらのOSやアプリケーション、データはすべてサーバー側で管理されます。利用者は、自分のパソコンではなく、サーバー上に作成された仮想デスクトップ環境にアクセスすることで、業務を行うことができます。VDIを利用することで、場所を選ばずに仕事ができるようになるだけでなく、セキュリティの向上や管理コストの削減といったメリットも期待できます。例えば、データはサーバー側で一元管理されるため、パソコンの紛失や盗難による情報漏えいのリスクを低減できます。また、OSやアプリケーションのインストールやアップデートなどもサーバー側で一括して行えるため、管理者の負担を軽減できます。
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クラウド型とは?~今さら聞けないIT用語~

近年、「クラウド」という言葉を耳にする機会が増えました。資料の共有や保存に便利なサービス、動画や音楽をどこでも楽しめるサービスなど、私たちの身の回りにはすでに多くの「クラウド型」サービスが溢れています。しかし、「クラウド」という言葉はなんとなく便利そうというイメージだけで、具体的にどのような仕組みなのか、従来のサービスと何が違うのか、理解できていない方も多いのではないでしょうか? 従来のサービスは、パソコンやスマートフォンなど、利用者が直接操作する機器の中にデータやソフトウェアを保存するのが一般的でした。そのため、機器の故障や紛失によってデータが失われるリスクや、ソフトウェアのバージョンアップや管理に手間がかかるといった課題がありました。 一方、「クラウド型」のサービスは、インターネット上に構築されたデータセンターでデータやソフトウェアを管理します。利用者はインターネットに接続することで、いつでもどこでも必要なサービスを利用することができます。そのため、機器の故障や紛失のリスクを軽減できるだけでなく、ソフトウェアの管理やバージョンアップもサービス提供側が行うため、利用者は手間をかけることなく常に最新の環境でサービスを利用できます。 このように、「クラウド型」サービスは、従来のサービスと比較して、利便性や安全性、コストパフォーマンスの面で多くのメリットがあります。今回の記事では、こうした「クラウド型」サービスの仕組みやメリット、具体的なサービス事例などを分かりやすく解説していきます。
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進化するIT基盤:クラウドプラットフォームとは?

近年、「クラウド」という言葉は、企業活動や個人の生活において、ごく当たり前に使われるようになりました。もはや、私たちの暮らしにとってクラウドは、切っても切り離せない存在と言えるでしょう。スマートフォンやパソコンに保存したデータはクラウドにアップロードされ、場所を選ばずにいつでもアクセスできるようになりました。また、資料の作成や共有もクラウド上で行われるようになり、仕事や学習のスタイルも大きく変化しています。 こうしたクラウドの広がりの背景には、インターネット環境の進化や、デジタル機器の高性能化が挙げられます。高速かつ安定した通信が可能な環境が整い、誰もが気軽にクラウドサービスを利用できるようになったのです。また、高性能なスマートフォンやパソコンが普及したことで、クラウド上のリソースを快適に利用できるようになりました。 クラウドは、従来のシステムに比べて、低コストで導入できるというメリットもあります。そのため、多くの企業が、自社のシステムをクラウドに移行したり、新たなサービスをクラウド上で展開したりするなど、その活用に積極的に取り組んでいます。クラウドは、今後も更なる進化を遂げ、私たちの社会や生活をより便利で豊かなものにしていくでしょう。
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クラウドネイティブで変わる!これからのサービス開発

- クラウドネイティブとは従来のシステム構築では、企業は自社の事務所などにサーバーやネットワーク機器を設置し、そこでソフトウェアを動かしていました。しかし、近年急速に普及している「クラウド」は、これらの機器を自前で用意する必要性をなくし、インターネットを通じて必要な時に必要なだけ処理能力やデータ保存領域を利用できるサービスです。クラウドネイティブとは、このクラウドの利点を最大限に活かすことを目指したソフトウェアやサービスの開発手法、そして、その手法によって作られたサービス自体を指します。従来型の物理的なサーバー環境を前提とせず、クラウドサービスのもつ柔軟性や拡張性を最大限に引き出す設計思想と言えます。クラウドネイティブなシステムは、利用状況に応じて自動的に処理能力を増減させたり、障害発生時には自動的に復旧させたりすることが可能です。そのため、従来のシステムに比べて、コスト削減、柔軟性の向上、開発スピードの加速といったメリットが期待できます。クラウドネイティブを実現する技術として、コンテナ技術やマイクロサービスアーキテクチャなどが挙げられます。コンテナ技術は、アプリケーションを必要な環境ごとパッケージ化することで、異なる環境でもスムーズに動作させることを可能にします。また、マイクロサービスアーキテクチャは、システムを小さなサービス単位に分割して開発・運用することで、柔軟性や拡張性を高めます。クラウドネイティブは、現代のシステム開発において重要な概念となっており、今後もその重要性はますます高まっていくと考えられます。
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いまさら聞けない?クラウドの仕組み

- クラウドとはインターネットを介して、必要な時に必要なだけコンピューター資源を利用できる仕組みを「クラウド」と呼びます。従来のコンピューター利用では、企業は自前でサーバーやソフトウェアといった情報システム資源を抱え、多大なコストをかけて運用・管理する必要がありました。しかし、クラウドの登場によって、そうした負担が軽減されつつあります。インターネットに接続できる環境さえあれば、誰でも手軽にクラウドサービスを利用できます。身近な例としては、インターネット上でファイルを保存できるオンラインストレージサービスや、手紙のようにメッセージのやり取りができる電子メールサービスなどが挙げられます。近年では、企業が社内システムにクラウドを採用するケースも増えています。顧客管理や会計処理といった基幹業務システムはもちろんのこと、近年需要が高まっている人工知能(AI)開発のための計算資源なども、クラウドで手軽に利用できるようになっています。クラウドは、従来の情報システムにおけるコストや管理の負担を軽減するだけでなく、場所を選ばずにサービスを利用できるという利便性も兼ね備えています。今後も、私たちの生活やビジネスを支える基盤として、クラウドの重要性はますます高まっていくと考えられます。
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NoSQL:データベースの新しい波

これまで長い間、データベースといえば、データを表の形で管理するリレーショナルデータベース(RDB)が主流でした。OracleやPostgreSQLなどがその代表例として挙げられます。RDBは、データの矛盾を防ぎ、正確性を保つための仕組みが充実しており、銀行システムや企業の基幹システムなど、多くのシステムで幅広く利用されてきました。 しかし近年、インターネットの普及や、あらゆるものがインターネットにつながるIoT技術の発展に伴い、RDBでは対応が難しいケースも出てきました。 従来のRDBは、あらかじめデータの構造を定義しておく必要がありますが、昨今では、SNSの投稿やセンサーデータなど、複雑で変化しやすいデータが増えています。このようなデータの場合、構造をあらかじめ定義することが難しく、RDBでは柔軟に対応できません。また、RDBは、大量のデータへの同時アクセスや、膨大なデータの高速処理が得意ではありません。そのため、アクセスが集中するWebサービスや、リアルタイム処理が求められるシステムでは、パフォーマンスの低下が課題となります。 これらの課題を解決するため、RDBとは異なる特徴を持つ、NoSQLと呼ばれる新しいデータベースも登場しています。NoSQLは、柔軟性や拡張性に優れており、大量のデータも効率的に処理できます。 RDBは、依然として多くのシステムで重要な役割を担っていますが、データの多様化や処理量の増大といった時代の変化に対応するため、RDBの限界を理解し、NoSQLなどの新たな技術も積極的に活用していくことが重要です。
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クラウドAIで変わる未来

- クラウドAIとは 「クラウドAI」とは、インターネットを通じて利用できる人工知能サービスのことです。 Google、Amazon、Microsoft、IBMといった世界的なIT企業が、これらのサービスを提供しています。 従来の人工知能開発には、高性能なコンピューターと専門知識が必要で、莫大な費用がかかりました。しかし、クラウドAIの登場によって、誰でも手軽に人工知能を利用できるようになりました。必要な時に、必要なだけサービスを利用できるため、従来のような大きな投資は必要ありません。 クラウドAIは、まるでコンセントにプラグを差し込むように、簡単に人工知能の力を引き出すことができる点が魅力です。人工知能の専門知識がなくても、手軽に利用できるサービスが数多く提供されています。 例えば、画像認識、音声認識、自然言語処理、予測分析といった機能を、クラウドAIを通じて利用できます。これらの機能は、様々なビジネスシーンで活用できます。例えば、顧客からの問い合わせに自動応答するチャットボット、膨大なデータから将来の売上を予測するシステム、商品のレコメンド機能などに活用されています。
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政府システムとクラウド:ISMAPの概要

近年、多くの企業が業務効率の向上や経費削減を目的として、情報をインターネット上のサーバーで管理するクラウドサービスを取り入れるようになってきました。政府機関においても例外ではなく、クラウドサービスの導入が検討されています。しかし、政府機関が扱う情報は国民の生活や国の安全に関わる機密性の高いものが多く、取り扱いを少しでも間違えると、大きな影響を与える可能性があります。そのため、セキュリティの確保は政府機関にとって最も重要な課題といえます。 そこで、政府が求めるセキュリティ水準を満たすクラウドサービスをあらかじめ評価し、安全と認められたサービスだけを登録する制度として、「ISMAP」が登場しました。この制度により、政府機関は、ISMAPに登録されたクラウドサービスを安心して利用することができます。ISMAPは、政府機関のクラウドサービス導入を促進し、国民へのより良いサービス提供の実現に向けて、重要な役割を担っています。