RSS

- RSSとは RSSは"残差平方和"を意味する言葉で、ある予測モデルがどれくらい正確なのかを測るために使われます。 例えば、ある商品が将来どれくらい売れるかを予測するモデルを考えてみましょう。このモデルを使って、来月の売上数を予測したとします。しかし、実際の売上数は予測とは異なる場合もあります。この予測値と実際の売上数の差が"残差"です。 RSSは、この残差を2乗し、全てのデータに対してその値を合計したものです。 つまり、RSSは個々の予測の誤差を考慮した上で、モデル全体の予測精度を示す指標と言えます。 RSSの値が小さいほど、予測値と実際の値のずれが小さいことを意味し、モデルの予測精度が高いと言えます。逆に、RSSの値が大きい場合は、予測値と実際の値のずれが大きく、モデルの予測精度が低いことを示しています。 そのため、より精度の高い予測モデルを開発するためには、RSSの値を小さくするようにモデルを調整していく必要があります。