言語モデル RAG：進化するLLMの正確性
- 最新技術RAGとは近年、文章生成や質問応答など、様々な分野で注目を集めているのが大規模言語モデル(LLM)です。LLMは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習することで、人間のように自然な文章を生成することができます。しかし、LLMは学習したデータに誤りがあった場合や、学習後に情報が更新された場合、その変化に対応できず、古い情報や誤った情報を元に文章を生成してしまう可能性がありました。そこで注目されているのが、今回ご紹介するRAG(Retrieval-Augmented Generation)という技術です。RAGは、LLMが文章を生成する際に、外部のデータベースや検索エンジンなどを活用して最新の情報や関連性の高い情報を取得し、その情報に基づいて文章を生成します。従来のLLMは、学習したデータの範囲内でしか文章を生成できませんでしたが、RAGは外部の情報源を活用することで、より正確で最新の情報に基づいた文章生成を可能にします。例えば、最新のニュース記事や学術論文の内容を踏まえた文章作成や、特定の分野に関する専門性の高い文章作成などが可能になります。RAGは、LLMが抱えていた情報鮮度の課題を克服する技術として、今後様々な分野での活用が期待されています。