IoT | AIの超マニュアル

サイバーフィジカルシステム：現実と仮想空間の融合

- サイバーフィジカルシステムとはサイバーフィジカルシステム（CPS）は、現実の世界とコンピューターの仮想的な世界を密接に繋ぎ合わせたシステムです。私たちの身の回りにある様々なモノにセンサーと呼ばれる小さな測定器を取り付け、そこから集めた情報をインターネットを通じてコンピューターに送ります。コンピューターは集めた情報を元に、現実の世界をそっくり模倣した仮想的な空間を作り上げます。この仮想空間は、現実の世界では難しい大規模な模擬実験や解析を行うために活用されます。例えば、工場の機械の稼働状況や製品の品質に関する情報を集めれば、仮想空間上で工場全体の稼働状況を再現し、問題点の洗い出しや改善策の検討を行うことができます。CPSは、ものづくり、医療、交通など、様々な分野で応用が期待されています。例えば、ものづくりでは、工場の生産ラインにCPSを導入することで、製品の品質向上や生産効率の改善に役立ちます。医療では、患者のバイタルデータや健康状態を収集し、個々に最適な治療法や健康管理のアドバイスを提供するために活用できます。交通では、自動車や道路、信号などの情報をリアルタイムに収集・解析することで、渋滞の解消や事故の防止に役立てることができます。このように、CPSは現実世界と仮想世界を融合させることで、私たちの社会生活をより豊かに、そして安全にする可能性を秘めた革新的な技術と言えるでしょう。

2024.09.06

その他

エネルギーハーベスティング：未来を動かす技術

私たちの生活空間には、太陽の光や熱、機械の動作による振動、テレビやラジオから出る電波など、様々なエネルギーが溢れています。これらのエネルギーは微弱で、普段は意識されることはありませんが、「エネルギーハーベスティング」と呼ばれる技術を使うことで、電力として活用できる可能性を秘めています。エネルギーハーベスティングとは、身の回りにある微弱なエネルギーを集めて、電力に変換する技術のことです。太陽光発電も、太陽光エネルギーを電力に変換するエネルギーハーベスティングの一種と言えるでしょう。エネルギーハーベスティングには、太陽光発電以外にも様々な方法があります。例えば、工場の機械や自動車の走行時の振動から電力を得る「振動発電」、温度差を利用して発電する「熱電発電」、電波を受信して電力に変換する「RF発電」など、多岐にわたる研究開発が進められています。エネルギーハーベスティングは、電池交換や充電が不要になるため、センサーネットワークやウェアラブルデバイスなどの分野で特に注目されています。例えば、橋梁に取り付けたセンサーに振動発電を組み込めば、橋の状態を常時監視することが可能になります。また、体温を利用した熱電発電で動く時計や、歩行時の振動で充電できるスマートフォンなども、実用化が期待されています。エネルギーハーベスティングは、環境負荷が小さく、持続可能な社会の実現に貢献できる技術として、今後ますますの発展が期待されています。

2024.09.06

その他

エッジコンピューティングが切り拓く未来

- エッジコンピューティングとは近年、あらゆるものがインターネットに繋がるIoT（モノのインターネット）が急速に普及し、様々な機器から膨大なデータが生み出されています。こうしたデータの多くは、従来のクラウドコンピューティングのように、遠く離れたデータセンターに集めて処理するのではなく、データが発生した現場近くで処理する方が効率的なケースが増えています。このような背景から注目を集めているのが、エッジコンピューティングです。エッジコンピューティングとは、データが発生する場所（エッジ）に近い場所でデータを処理する技術のことです。従来のクラウドコンピューティングでは、集めたデータをネットワークを通じて遠く離れたデータセンターに送り、そこで処理を行っていました。しかし、エッジコンピューティングでは、スマートフォンやセンサーなどのデバイス内、あるいは近くのサーバーで処理を行うため、データの転送距離が短縮され、処理の遅延を大幅に減らすことができます。このリアルタイム処理への強みは、様々な分野で革新をもたらすと期待されています。例えば、工場の生産ラインでは、センサーから集めたデータをその場で分析することで、異常を検知して即座にラインを停止するといったことが可能になります。また、自動運転技術においても、車両に搭載したセンサーが収集する膨大なデータをリアルタイムに処理することで、より安全な運転を実現できます。このように、エッジコンピューティングは、今後ますます発展が期待されるIoT社会において、重要な役割を担う技術と言えるでしょう。

2024.09.06

クラウド

電子工作の強い味方！ラズベリーパイ入門

- ラズベリーパイとはラズベリーパイは、イギリスで誕生した、手のひらに収まるほどコンパクトなコンピューターです。その大きさはクレジットカードほどしかありませんが、CPU、メモリ、入出力端子など、コンピューターとしての機能をすべて備えています。2012年に、高価なコンピューターを使わずに誰でも気軽にプログラミングを学べるようにと、教育目的で開発されました。しかし、その使い勝手の良さや低価格さから、予想をはるかに超える人気を博し、現在では教育現場だけでなく、幅広い分野で活用されています。電子工作の分野では、センサーやモーターと組み合わせることで、アイデア次第で様々な装置を作ることができます。例えば、自動で植物に水をやる装置や、室内の温度を監視するシステムなど、自分だけのオリジナル作品を作ることが可能です。プログラミング学習の面では、初心者にとってハードルが高い環境構築が容易である点が大きな魅力です。また、実際にプログラムを書き換えることで、ラズベリーパイを思い通りに動かすことができ、実践的な学習に最適です。さらに、近年注目を集めているIoT分野においても、ラズベリーパイは活躍しています。小型で低消費電力という特性を生かし、様々な場所に設置してデータ収集や機器の制御を行うことができます。このように、ラズベリーパイは、初心者から上級者まで、幅広いユーザーにとって魅力的なコンピューターと言えるでしょう。

2024.09.06

CPU

工場の未来予知？！予兆検知のスゴイ仕組み

工場の生産ラインでは、機械の不具合がひとたび発生すると、生産の遅延や製品の品質低下など、企業にとって大きな痛手となる問題を引き起こす可能性があります。このような事態を避けるため、近年注目を集めているのが「予兆検知」という技術です。予兆検知とは、機械が故障する前に、その兆候となるわずかな変化をセンサーなどで検知し、事前に対策を講じることで、重大なトラブルを未然に防ぐシステムのことです。まるで未来を予測するかのようですが、その仕組みは、過去の膨大なデータに基づいています。具体的には、機械の温度や振動、作動音、消費電力などのデータをセンサーで収集し、長期間にわたって蓄積します。そして、人工知能（AI）がこの膨大なデータを分析することで、正常な状態のパターンを学習します。さらに、学習したパターンと比較することで、わずかな異常も見逃さずに検知し、故障の可能性を事前に察知することが可能になるのです。予兆検知は、従来の定期的なメンテナンスとは異なり、実際に故障が発生する前に対応できるため、無駄なコスト削減にもつながります。また、突然の操業停止のリスクを減らし、安定した生産体制を構築できるというメリットもあります。まるで工場に優秀な見張り番を置くように、予兆検知は、企業に大きな安心と安定をもたらす技術と言えるでしょう。

2024.09.06

その他

人の流れを可視化する！IoTで実現する動向分析

- 動向分析とは動向分析とは、人や物の動きをデータとして捉え、分析することによって、今まで分からなかった新たな知見を発見するための手法です。従来は、人の目で見て計測したり、アンケート調査を行うなどして情報を集めていました。しかし、これらの方法では、どうしても限界がありました。人が目で見て計測できる範囲や、アンケートに答えられる人数には限りがあり、正確性や網羅性に課題がありました。近年、IoT技術が進化したことにより、この状況は大きく変化しました。センサーやカメラなどを用いることで、人や物の動きを、今までよりもはるかに正確かつ大量にデータとして収集することが可能になったのです。この大量のデータは、統計処理や機械学習などの技術を用いることで、さまざまな分析に活用することができます。例えば、人の流れを分析することで、商業施設における顧客の行動パターンを把握し、店舗レイアウトや商品配置の改善に役立てることができます。また、交通渋滞の発生原因を分析し、より効率的な交通システムの構築にも役立てることができます。このように、動向分析は、ビジネスや社会の様々な分野において、課題解決や新たな価値創造につながる可能性を秘めている手法と言えます。

2024.09.05

ビッグデータ

AIを進化させるビッグデータ

現代社会は、まさに情報の海と表現できるでしょう。インターネットの普及により、ウェブサイト、ソーシャルメディア、オンラインストアなど、様々な場面で膨大な量のデータが生み出されています。この、従来の情報処理技術では扱いきれないほどの規模に達した巨大なデータの集まりこそが、『ビッグデータ』と呼ばれるものです。ビッグデータは、私たち人類にとって、まさに宝の山と言えるでしょう。その中には、人々の行動パターン、興味や関心、社会の動向など、価値ある情報が眠っています。この宝の山を掘り起こし、分析することで、これまで見えなかったものが見えてきます。例えば、企業はビッグデータを活用することで、顧客のニーズをより的確に把握し、商品開発や販売戦略に役立てることができます。また、医療分野では、病気の早期発見や治療法の開発に繋がる可能性も秘めています。さらに、行政機関においては、都市計画や防災対策など、より効果的な政策立案に役立てることができます。このように、ビッグデータは、様々な分野で私たちの生活をより豊かに、そして、社会をより良い方向へ導く可能性を秘めているのです。しかし、その一方で、ビッグデータの利用には、プライバシーやセキュリティに関する問題など、解決すべき課題も存在します。宝の山を正しく活用するためには、これらの課題を克服し、安全かつ倫理的な利用方法を確立していく必要があるでしょう。

2024.09.05

ビッグデータ

あらゆるモノが繋がる未来：IoTの世界

近年、よく耳にするようになった「モノのインターネット」。これは、英語の「Internet of Things」を略した「IoT」とよばれる概念を指し、これまでインターネットとは無縁だった身の回りの様々な「モノ」をインターネットに接続することで、私たちの生活をより便利で快適にすることを目指しています。従来、インターネットに接続されていたのは、主にパソコンやスマートフォン、タブレット端末など、私たち人間が情報発信や受信を意識的に行うための機器でした。しかし、IoTの概念では、これらに加えて、家電製品や自動車、建物、さらには道路や橋などのインフラに至るまで、あらゆる「モノ」がインターネットにつながることを想定しています。例えば、冷蔵庫がインターネットに接続されれば、冷蔵庫内の食材の残量を自動的に把握し、足りない食材をオンラインで注文したり、最適なレシピを提案したりすることが可能になります。また、自動車に搭載されたセンサーがインターネットを通じて道路状況や交通情報をリアルタイムに取得することで、渋滞を回避したスムーズな走行や、事故の発生を未然に防ぐための安全運転支援などが実現できます。このように、IoTは、私たちの生活を様々な面で大きく変革する可能性を秘めています。今後、センサー技術や通信技術のさらなる進化、そして普及に伴い、IoTはますます私たちの身近なものとなっていくでしょう。

2024.09.05

インターフェース

AI発展の鍵！ビッグデータとは？

近年、「ビッグデータ」という言葉が、新聞やテレビなどのメディアで頻繁に取り上げられるようになりました。街行く人々に尋ねても、一度は耳にしたことがある言葉なのではないでしょうか。では、一体何が「ビッグデータ」と呼ばれるのでしょうか。私たちの身の回りには、スマートフォンやパソコン、タブレット端末など、インターネットに接続できる様々な機器があふれています。街角に設置された監視カメラや、交通量を計測するセンサーなども、日々情報を発信しています。これらの機器から、私たちがインターネットを利用したり、買い物をしたりするたびに、膨大な量のデータが生み出されています。従来のデータベースでは、とても処理しきれないほどの、まさに巨大なデータ群。これが、「ビッグデータ」と呼ばれるものです。このビッグデータを活用することで、社会の様々な課題を解決できる可能性を秘めていると期待されています。例えば、商品の購買履歴やウェブサイトの閲覧履歴などのビッグデータを分析することで、消費者のニーズをより的確に捉え、新たな商品やサービスの開発に繋げることができます。また、医療分野においては、患者の症状や治療経過に関するビッグデータを分析することで、より効果的な治療法や新薬の開発に役立てることができます。まさに、ビッグデータはデジタル社会の宝の山と言えるでしょう。

2024.09.05

ビッグデータ

あらゆるモノが繋がる未来：IoT入門

近年、よく耳にするようになった「モノのインターネット」。これは、英語の「Internet of Things」の頭文字をとって「IoT」と呼ばれ、これまでインターネットとは無縁だった身の回りの様々な「モノ」がネットワークにつながる技術のことです。例えば、毎朝決まった時間にアラームで目を覚まし、スマートフォンでその日の天気予報をチェックする生活を送っている方も多いでしょう。そこにIoTが導入されると、アラームが鳴ると同時に寝室のカーテンが自動で開き、暖房が適切な温度に設定され、さらにスマートフォンに今日のスケジュールやニュースが自動的に表示される、といった具合に、生活の中のあらゆる場面で自動化が進みます。従来の家電製品や自動車だけでなく、街中の信号機や道路標識、農場のセンサーなどもインターネットにつながることで、私たちの生活はより安全で便利になり、様々な社会問題の解決にも役立つと期待されています。例えば、農業においては、畑に設置したセンサーを通して土壌の状態や気象情報を収集し、そのデータに基づいて自動で水やりや施肥を行うことで、農作物の収穫量増加や品質向上につなげることが可能になります。このように、IoTは私たちの生活を大きく変える可能性を秘めています。今後、更なる技術革新や普及活動によって、より豊かで快適な社会が実現していくでしょう。

2024.09.05

インターフェース

エッジAIとは？仕組みやメリット、活用事例を紹介

- エッジAIとは近年、あらゆるモノがインターネットに繋がるIoT技術の進展により、様々な機器から膨大なデータが日々生まれています。この膨大なデータを処理し、価値ある情報に変換する技術として人工知能（AI）が注目されていますが、従来のAI技術では、集めたデータをクラウド上の大規模なサーバーに送って処理する必要がありました。しかし、自動運転や工場の生産ライン制御など、瞬時の判断が求められる場面においては、クラウド処理による応答速度の遅延が課題となっていました。そこで生まれたのが「エッジAI」という考え方です。エッジAIとは、データ処理をクラウド上ではなく、データが発生する現場である「エッジ」側で実行する技術のことです。具体的には、スマートフォンやセンサー、工場の生産機械などにAIを搭載し、その場でデータ処理を行います。エッジAIのメリットは、処理の高速化だけではありません。データ通信量やクラウド処理にかかるコストを削減できる点や、プライバシー性の高い情報を扱う場合でも、外部にデータを送信することなく処理できるため、セキュリティ面でも優れている点が挙げられます。これらのメリットから、エッジAIは、自動運転や工場の自動化、医療現場での診断支援など、様々な分野への応用が期待されています。今後も、IoT技術やAI技術の進化とともに、エッジAIはますます発展していくと考えられています。

2024.09.05

その他

ZigBee: センサーネットワークを支える無線通信規格

- ZigBeeの概要ZigBeeは、センサーネットワークでの利用に適した無線通信規格です。センサーネットワークとは、温度や湿度、照度などの情報を計測するセンサーデバイスを多数設置し、それぞれのデバイスから収集したデータをネットワーク経由で集約・管理するシステムです。ZigBeeは、このセンサーネットワークにおいて、各センサーデバイス間のデータ送受信を担う役割を担います。ZigBeeの最大の特徴は、低速、近距離、低消費電力という点にあります。データ通信速度は最大でも250kbpsと、Wi-Fiなどに比べて非常に低速ですが、センサーデバイスが扱うデータ量は小さいため、実用上問題ありません。また、通信距離は最大でも100m程度と短いですが、センサーネットワークは、狭い範囲に多数のデバイスを配置して運用することが多いため、こちらも問題ありません。そして、低消費電力である点は、電池駆動するセンサーデバイスにとって大きなメリットとなります。ZigBeeは、IEEE 802.15.4という規格をベースに開発されました。IEEE 802.15.4は、ZigBee以外にも、様々な無線通信規格の基礎となっており、国際的に広く普及しています。ZigBeeは、このIEEE 802.15.4の規格に、ネットワーク層やアプリケーション層などの機能を追加することで、センサーネットワークに最適な通信規格として完成しました。現在、ZigBeeは、家庭やビルディングオートメーション、産業分野など、幅広い分野で活用されています。例えば、家庭では、スマートメーターや照明、エアコンなどの家電製品をZigBeeで接続することで、家電製品の遠隔操作やエネルギー消費量の見える化を実現できます。また、ビルディングオートメーションでは、照明や空調、セキュリティシステムなどをZigBeeで統合管理することで、建物の省エネ化やセキュリティの向上を図れます。さらに、産業分野では、工場内のセンサーデバイスをZigBeeで接続することで、生産設備の監視や制御を行うなど、様々な用途で利用されています。

2024.09.05

インターフェース

あらゆるモノを識別！RFタグとは？

- RFタグとはRFタグは、Radio Frequency Identificationの略であるRFID技術において中心的な役割を果たす小さな電子部品です。まるで商品の電子的な名札のように機能し、個々の製品や物品を識別するために用いられます。 RFは「無線周波数」を意味し、タグはこの無線周波数を利用して情報をやり取りします。RFタグは、情報を記憶するためのICチップと、無線周波数を使ってデータを送受信するためのアンテナで構成されています。電源の有無によって、電池を搭載したアクティブタグと、読み取り装置からの電波を電力に変換して動作するパッシブタグの2種類に分けられます。RFタグは、物流管理、在庫管理、製造工程の自動化、偽造防止など、幅広い分野で活用されています。例えば、商品にRFタグを取り付けることで、倉庫内での商品の位置把握や在庫数の正確な管理が可能になります。また、工場の生産ラインにRFタグを導入することで、製品の製造履歴を追跡することができ、品質管理の向上に役立ちます。このように、RFタグは、様々な分野において、業務の効率化、コスト削減、安全性の向上などに貢献できる可能性を秘めた技術と言えるでしょう。

2024.09.04

その他

RFID：日用品を進化させる技術

- RFIDとはRFIDは、Radio Frequency Identificationの略で、日本語では「無線周波数識別」と訳されます。これは、電波を使って情報を記録した小さなタグを、直接触れずに読み書きできる技術のことです。 RFIDシステムは、大きく分けてタグ、読み取り装置、アンテナの３つの要素で構成されています。タグには、ICチップとアンテナが内蔵されており、商品情報や個体識別番号などのデータが記録されています。読み取り装置は、電波をタグに送信し、タグから返信されてくる電波を受信することで、タグに記録された情報を読み取ります。アンテナは、読み取り装置とタグの間で電波を送受信する役割を担います。 RFIDの最大の特徴は、バーコードのように読み取り装置にタグを近づける必要がなく、離れた場所からでも情報を読み取ることができる点です。さらに、複数のタグを同時に読み取ることができるため、作業の効率化にも大きく貢献します。これらの特徴から、RFIDは、商品の在庫管理や物流の追跡、図書館の貸出管理、ペットの個体識別など、幅広い分野で活用されています。 RFIDは、私たちの生活をより便利で快適にする可能性を秘めた技術と言えるでしょう。

2024.09.04

インターフェース

IoT導入の要！実現可能性検証とは？

- 実現可能性検証の基礎新しいシステムやサービスを開発する際、机上の計画通りに事が進むとは限りません。実際に開発を進めていくと、想定外の課題に直面したり、技術的な制約にぶつかったりすることが多々あります。このような事態を防ぎ、開発の成功率を高めるために重要なのが「実現可能性検証」です。実現可能性検証とは、計画中のシステムやサービスが、実際に問題なく動作するか、目標を達成できるのかを様々な角度から検証するプロセスを指します。この検証は、開発の初期段階に行われることが多く、開発資源の無駄を省き、プロジェクト全体のリスクを軽減する効果があります。特に近年注目を集めているIoTシステム開発においては、実現可能性検証の重要性がさらに高まっています。IoTシステムは、センサー、ネットワーク、データ処理、アプリケーションなど、多岐にわたる要素が複雑に連携して構成されるため、それぞれの要素が想定通りに動作するか、互いに干渉し合うことなく機能するかを綿密に検証する必要があるからです。実現可能性検証では、技術的な側面だけでなく、コスト、法律、市場のニーズなども考慮する必要があります。費用対効果に見合うのか、法的な規制に抵触しないか、市場のニーズと合致しているのかなどを総合的に判断することで、より確実な実現可能性を見極めることができます。

2024.09.04

その他

DXで変わる未来

- DXの概要DXとは、「Digital Transformation（デジタルトランスフォーメーション）」の略で、近年、多くの企業が取り組み始めています。簡単に言うと、コンピューターやインターネットなどのデジタル技術を活用して、会社全体を大きく変革していこうという取り組みです。従来の仕事の進め方や組織のあり方、企業に根付いた考え方などを、最新のデジタル技術を使って根本から見直すことで、これまでにない新しい価値を生み出し、他の企業よりも優位な立場を築くことを目指します。例えば、これまで紙で行っていた書類作成や申請手続きを、専用のシステムを導入することで全てデジタル化したり、顧客とのやり取りをウェブサイトやアプリを通じて行うように変えたりするのもDXの一環と言えます。DXを進める上で重要なのは、単に最新の技術を導入すれば良いというわけではなく、その技術によって「どのように企業を変革していくのか」「顧客にどんな新しい価値を提供できるのか」という視点を持つことです。DXは、企業がこれからの時代を生き抜き、成長していくために欠かせない取り組みと言えるでしょう。

2024.09.04

その他

進化するデバイス：エッジデバイス

- エッジデバイスとは近年、あらゆるモノがインターネットに繋がるIoT(Internet of Things)が急速に普及しています。それに伴い、膨大なデータが日々生み出されていますが、この膨大なデータを処理するのが従来のクラウドコンピューティングだけでは限界を迎えつつあります。そこで登場したのが「エッジデバイス」です。エッジデバイスとは、スマートフォンやセンサー、自動車など、私たちが普段使用しているデバイスに、AI技術であるエッジAIを搭載したものです。従来のクラウドコンピューティングでは、集めたデータをネットワーク経由でクラウド上に送り、そのクラウド上でデータ処理を行っていました。一方、エッジデバイスでは、端末側でデータ処理を行うため、リアルタイム性が求められる処理や、プライバシーに配慮した処理が可能になります。例えば、自動運転車を例に考えてみましょう。自動運転中は、周囲の状況を瞬時に判断し、適切な操作を行う必要があります。このような状況下では、クラウドにデータを送信して処理を待っていては、間に合わない可能性があります。そこで、エッジデバイスである車に搭載されたAIが、カメラやセンサーから得た情報をリアルタイムに処理することで、安全な自動運転を実現できるのです。このように、エッジデバイスは、従来のクラウドコンピューティングでは難しかった処理を可能にする技術として、今後ますます注目されていくでしょう。

2024.09.04

その他

端末処理の進化：エッジコンピューティングとは

- エッジコンピューティングとは普段私たちが利用しているスマートフォンやパソコンなどの端末は、その多くがクラウドコンピューティングと呼ばれる技術に支えられています。これは、端末自体では処理が難しいデータを、ネットワークを通じて遠くにあるサーバーに送り、そこで処理を行うという仕組みです。例えば、インターネット上で動画を視聴する際、端末はサーバーにデータを送信し、処理された映像が返ってくることで、私たちはスムーズに動画を楽しむことができます。しかし、このクラウドコンピューティングにも、克服すべき課題が存在します。それは、端末とサーバー間の距離が遠くなるほど、データの往復に時間がかかり、遅延が発生してしまうという点です。この遅延は、動画視聴の際のわずかな遅れにとどまらず、自動運転や遠隔手術など、リアルタイム性が求められる分野では致命的な問題となりえます。そこで近年注目されているのが、エッジコンピューティングという技術です。これは、データ処理を行うサーバーを、端末の近くに設置することで、データの転送距離を縮め、遅延を大幅に削減しようという考え方です。例えば、工場の機械にセンサーを取り付け、その近くにエッジコンピューティング用のサーバーを設置することで、機械の稼働状況をリアルタイムに監視し、故障を予測するといったことが可能になります。このように、エッジコンピューティングは、従来のクラウドコンピューティングの課題を解決する技術として、今後様々な分野での活用が期待されています。

2024.09.04

クラウド

身近にあるAI技術：エッジAIとは？

- エッジAIとは「エッジAI」。この言葉を聞いて、皆さんはどんな技術を思い浮かべるでしょうか？名前の通り、データの「端っこ（エッジ）」で働く人工知能を指すのですが、一体どこが「端っこ」なのでしょうか？私たちが毎日触れているスマートフォンや、インターネットにつながる冷蔵庫やエアコンなどを想像してみてください。これらの機器は、従来のパソコンのように情報を集めて、遠く離れたデータセンターに送って処理を任せるのではなく、機器自身が情報を処理する能力を持っています。このような、いわば「自己完結型」の機器を「エッジデバイス」と呼びます。そして、エッジデバイス上で人工知能が動いている状態を指すのが「エッジAI」なのです。従来のように、全ての情報をデータセンターに送って処理をしようとするやり方では、どうしても処理の遅延や通信コストの問題が避けられません。しかし、エッジAIであれば、情報をその場で処理できるため、リアルタイム性が求められる作業や、膨大なデータ処理が必要となる作業を効率的に行うことが可能になります。このように、エッジAIは私たちの生活をより便利で快適なものにする可能性を秘めた、非常に注目すべき技術と言えるでしょう。

2024.09.04

その他

検温IoTで職場環境を改善

近年、企業にとって、従業員の健康を維持・管理することは非常に重要になっています。特に、感染症の流行などをきっかけに、従業員の体温を正確に把握し、健康状態を適切に管理することの必要性が高まっています。従来の体温管理は、手書きの記録や自己申告に頼ることが多く、正確性に欠けるだけでなく、管理者の負担も大きくなっていました。そこで注目されているのが、検温IoTシステムです。これは、体温測定とIoT技術を組み合わせた革新的なシステムです。従業員は、ICカードをかざしたり、顔認証システムを利用したりすることで、体温計と連動したシステムに自動的に体温データを記録できます。このシステムの導入により、企業は従業員の体温をリアルタイムで把握し、健康状態の変化を早期に発見することができます。また、記録業務の自動化により、管理者の負担軽減にも繋がります。さらに、収集したデータは、従業員の健康管理や職場環境の改善に役立てることができます。検温IoTシステムは、企業にとって、従業員の健康と安全を守り、より働きやすい環境を作るための強力なツールと言えるでしょう。

2024.09.04

その他

BLEで広がるIoTの世界

- BLEとはBLEはBluetooth Low Energyの略で、従来のBluetoothと比べて消費電力が非常に少ない省電力型の無線通信技術です。 Bluetoothは皆さんもご存知の通り、スマートフォンやヘッドフォン、スピーカーなどの機器を無線で接続するために広く普及しています。しかし、従来のBluetoothは、データ通信を行う際に多くの電力を消費するため、バッテリーの持ちが悪くなるという課題がありました。 BLEは、従来のBluetoothよりもさらに省電力化が進められており、コイン電池のような小さな電池でも長期間動作することが可能です。そのため、ウェアラブルデバイスやIoT機器など、小型でバッテリー容量の少ないデバイスへの搭載に適しています。従来のBluetoothとの互換性も考慮されており、Bluetooth搭載機器とも接続することができます。BLEは、低消費電力と高い接続性を両立した、次世代の無線通信技術として期待されています。

2024.09.04

インターフェース

AIの得意分野とは？

近年、様々な分野で人工知能(AI)の活用が進んでいますが、一体AIは何が得意なのでしょうか。人間と比較すると、AIには得意な分野と不得意な分野が存在します。 AIが得意とするのは、膨大な量のデータから分析や予測を行うことです。例えば、過去の商品の売り上げデータを用いて、未来の需要を予測することができます。これは、人間には扱いきれないほどのデータであっても、AIは高速かつ正確に処理できるためです。また、画像データの中から特定のパターンを見つけるのも得意です。人間が目視で判断するよりも、大量の画像データから素早く正確にパターンを認識することができます。一方で、人間のように経験や直感を基にした複雑な判断は、AIにとって難しい課題です。例えば、ある商品の広告を作成する際に、どのようなデザインやキャッチコピーが効果的かを判断するには、過去のデータだけでなく、その時の流行や人々の感情など、複雑な要素を考慮する必要があります。このような、感覚的な判断や創造力が求められる分野は、まだAIには難しいと言えるでしょう。 AIはあくまでも人間の能力を補完するツールです。AIの得意な分野を理解し、人間とAIが協力することで、より良い社会を実現できると期待されています。

2024.09.04

その他

デジタルツイン：現実世界のコピーを作る技術

- デジタルツインとはデジタルツインとは、現実世界に存在するあらゆるものを、コンピューターの中にそっくりそのまま再現した双子のような存在です。建物や工場、飛行機、あるいは心臓などの臓器まで、実物と同じ形、大きさを持つデジタルの複製を作り出すことができます。このデジタルの複製は、ただ形が似ているだけではありません。現実の双子のように、センサーなどを通じて実物の状態や変化を常に把握し、コンピューター上でリアルタイムに再現します。例えば、工場の機械であれば、温度や稼働状況、部品の摩耗具合などがデジタルツインに逐一反映されることになります。この技術によって、私たちは現実の世界で起こることをコンピューター上で仮想的に体験し、分析することが可能になります。例えば、工場のデジタルツインを用いることで、機械の故障を事前に予測したり、生産ラインの効率化をシミュレーションしたりすることができます。デジタルツインは、製造業における生産性向上や品質管理、医療分野における病気の診断や治療、都市計画における交通渋滞の緩和など、様々な分野で応用が期待されています。そして、現実と仮想の世界を融合させることで、私たちの社会や生活をより豊かに、そして安全なものへと変革していく可能性を秘めていると言えるでしょう。

2024.09.04

その他