Instruction Tuning

- 指示チューニングとは指示チューニングは、人工知能（AI）モデルが、人間の指示をより深く理解し、適切な応答を生成できるようにするための技術です。従来のAIモデルでは、特定の作業を学習するために、その作業に特化した膨大な量のデータが必要でした。例えば、文章の翻訳をAIに学習させる場合、人間が翻訳した大量の文章をAIに読み込ませる必要がありました。しかし、指示チューニングでは、「指示」と「その指示に対する正しい回答」のペアを大量にAIに学習させることで、AIは特定の作業に限定されず、より柔軟に、人間の意図に近い形で様々な作業に対応できるようになります。例えば、「猫の絵を描いて」という指示に対して、猫の絵を生成する、「東京の天気を教えて」という指示に対して、東京の天気情報を返す、といった具合です。このように、指示チューニングによって、AIはより人間の言葉に近い形で指示を受け取り、それに応じた適切な行動を取ることができるようになります。指示チューニングは、AIがより人間の意図を理解し、様々な場面で人間を支援するために不可欠な技術と言えるでしょう。