ETL

- データ統合とは何か現代の企業活動において、様々な業務システムや顧客接点から膨大なデータが生み出されています。これらのデータを分析することで、企業は新たなビジネスチャンスを発見したり、業務の効率化を図ったりすることができます。しかし、実際にデータを分析しようとすると、データの形式や保存場所がバラバラであるために、そのままでは利用できないという問題に直面することがよくあります。例えば、顧客データであれば、氏名や住所の表記方法がシステムによって異なっていたり、購買データは会計システム、ウェブサイトのアクセスログは別のシステムに保管されていたりすることがあります。このような状況を解消するために必要となるのがデータ統合です。データ統合とは、異なる形式や場所に散らばっているデータを収集し、クリーニングや変換を行いながら、統一された形式に整えるプロセスを指します。具体的には、データの重複や不整合を解消したり、異なるシステムで使われているコードや単位を統一したりといった処理が行われます。データ統合によって、企業はデータ分析基盤にデータを一元的に集約し、分析に利用しやすい状態にすることができます。これにより、これまで個別に分析することが難しかったデータ同士を組み合わせた、より高度な分析が可能になり、新たな洞察を得ることも期待できます。結果として、より的確な経営判断や効果的な戦略立案、業務改善につなげることができるのです。