Cyc

私たちは普段、何気なく行動していますが、その裏には様々な「常識」が隠されています。例えば、雨が降ってきたら傘をさすという行動を考えてみましょう。人間であれば、雨が降っている、傘は雨をしのぐための道具である、濡れると風邪を引く可能性がある、といった多くの「常識」を瞬時に判断し、行動に移しています。 しかし、コンピュータにとって、このような「常識」を理解することは非常に難しいです。コンピュータは人間が与えた指示を高速かつ正確に処理することができますが、「雨が降ったら傘をさす」という行動と、その背後にある複雑な常識の繋がりを理解することはできません。 人工知能の研究では、コンピュータに人間の常識を理解させるための様々な試みが行われています。大量のデータからパターンを学習させる機械学習や、人間の脳の仕組みを模倣したニューラルネットワークといった技術が開発され、目覚ましい成果を上げています。しかし、人間が当然のように持ち合わせている常識の全てをコンピュータに理解させるには、まだ多くの課題が残されています。 人工知能が真の意味で人間のように考え、行動するためには、この「常識の壁」を乗り越えることが不可欠なのです。