ChatGPT

その他

生成AIを使う上での約束事:利用規約

近年、文章や画像、音声などを自動で作り出すことができる生成AI(ジェネレーティブAI)が急速に発展し、大きな注目を集めています。創造性を刺激する新たなツールとして、様々な分野での活用が期待されていますが、それと同時に、生成AIが作り出す情報の信頼性や倫理的な問題、著作権など、新たな課題も浮上しています。 こうした状況の中、生成AIサービスやプラットフォームを提供する組織や企業は、利用規約を定め、ユーザーが生成AIを適切に利用するためのルールを明確化しています。 利用規約では、生成AIによって作成されたコンテンツの著作権の扱い、個人情報や機密情報の入力の禁止、差別的な表現や虚偽の情報の生成の禁止などが定められています。 これらのルールは、生成AIサービスを安全かつ倫理的に利用するために非常に重要です。ユーザーは、生成AIを利用する前に、利用規約をよく読み、内容を理解しておく必要があります。 生成AIは、私たちに多くの可能性をもたらす一方で、責任ある利用が求められています。利用規約を遵守し、生成AIを適切に利用することで、私たちは、この革新的技術の恩恵を安全に享受していくことができるでしょう。
言語モデル

LLMの進化:外部ツールで可能性を拡張

近年、膨大なデータを学習した大規模言語モデル(LLM)が急速に進化を遂げています。人間のように自然な文章を作成したり、多様な課題をこなしたりする能力は目を見張るものがあります。しかし、LLMはあくまでも学習したデータに基づいて出力するため、限界も存在します。例えば、最新の出来事に関する情報や、特定の専門分野の知識が必要なタスクを苦手としています。これはLLMが学習時点で保有していなかった情報は出力に反映できないためです。 そこで、LLMが持つ可能性をさらに広げる方法として、「外部ツール呼び出し」という技術が注目されています。これは、LLMが自ら外部のツールを操作して必要な情報を取得し、その情報を活用してより高度なタスクを処理できるようにするというものです。例えば、最新のニュース記事や学術論文データベースにアクセスして情報を収集したり、計算ツールを用いて複雑な計算を行ったりすることが可能になります。この技術によって、LLMは従来の限界を超え、より複雑で高度な課題にも対応できるようになると期待されています。
その他

AIによるコード生成:エージェントが未来を変える

- エージェント生成とは何か「エージェント生成」とは、人工知能(AI)が自ら考え、行動するソフトウェアプログラム「エージェント」を作り出す技術のことです。まるで優秀な秘書やアシスタントのように、私たち人間に代わって様々な仕事をこなしてくれるのが特徴です。例えば、インターネット上で買い物をする際、質問に答えてくれるチャットボットを見たことはありませんか?これはエージェント生成によって生まれた「顧客対応エージェント」の一例です。他にも、膨大なデータを分析して、私たちでは見つけられないような法則性や傾向を発見する「データ分析エージェント」なども開発されています。従来のコンピュータプログラムは、人間が一つ一つの動作を細かく指示しなければ動きませんでした。しかし、エージェント生成では、AIに大量のデータを与えて学習させることで、人間が事細かに指示しなくても、状況に合わせて最適な行動を自ら判断し、実行できるエージェントを生み出すことが可能になりました。このように、エージェント生成は、AIの可能性を大きく広げる技術として、様々な分野で注目を集めています。
アルゴリズム

プロンプトエンジニアリング:AIへの的確な指示の技術

- プロンプトエンジニアリングとは私たちは普段、相手に何かを伝える際に、どのような言葉を選んで、どのように話せば意図が伝わるかを考えます。例えば、相手に道の行き方を尋ねたい場合、「あっちの道はどう行くのですか?」と漠然と聞くよりも、「すみません、ここから駅への行き方を教えていただけますか?」と具体的に尋ねた方が、より的確な答えを得られますよね。人工知能と会話する際にも、これと全く同じことが言えます。人工知能、特に膨大なデータから学習した大規模言語モデルは、私たち人間が指示を出す「プロンプト」と呼ばれる入力文を通して、その能力を発揮します。そして、このプロンプトをどのように設計し、調整するかが、人工知能からより的確で望ましい出力を得るために非常に重要なのです。これが「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる技術です。人工知能は、膨大なデータから様々な知識やパターンを学習していますが、その能力を最大限に引き出すためには、私たち人間が適切な指示を与える必要があるのです。プロンプトエンジニアリングは、いわば人工知能とより円滑にコミュニケーションをとるための、通訳者のような役割を担っていると言えるでしょう。
インターフェース

プロンプトエンジニアリング:AIと対話する技術

近年、様々な分野で人工知能(AI)の活用が進んでいます。中でも「プロンプトエンジニアリング」という技術が注目されています。これは、AIに対してより自然で的確な指示を与えることで、私たちが望む結果を引き出すための技術です。 従来のAIは、専門的な知識やプログラミングスキルを持つ技術者でなければ、思い通りに動かすことは困難でした。しかしプロンプトエンジニアリングによって、まるでAIと会話をするかのように、指示を出すことが可能になります。 例えば、AIに「東京タワーの写真を探して」と指示する代わりに、「夜空を背景にライトアップされた東京タワーの写真を探して。構図は真正面からで、画質は高画質のものがいいな」といった具合に、より具体的で詳細な指示を出すことができます。 このようにプロンプトエンジニアリングは、AIの可能性を最大限に引き出すための重要な鍵と言えるでしょう。今後、この技術が進化していくことで、私たちの生活はさらに豊かで便利な方向へと進んでいくと期待されています。
その他

生成AIを牽引するOpenAI

- OpenAIとはOpenAIは、アメリカに拠点を置く人工知能(AI)の研究開発を行う企業です。2015年に設立され、電気自動車メーカーTeslaのCEOイーロン・マスク氏やオンライン決済サービスPayPalの共同創業者であるサム・アルトマン氏など、そうそうたるメンバーが設立に関わったことで大きな話題となりました。 OpenAIは、「OpenAILP」という営利法人と、「OpenAIInc.」という非営利法人の二つの組織で構成されています。 OpenAIの設立理念は、人類全体に利益をもたらす形で、安全かつ友好的な人工知能を開発することです。 そのため、OpenAIは人工知能の研究開発だけでなく、その成果や技術を広く公開し、他の研究機関や企業との連携も積極的に行っています。 これは、人工知能技術が悪用されるリスクを最小限に抑え、すべての人々が人工知能の恩恵を平等に享受できるようにするという目的に基づいています。 OpenAIは、自然言語処理、画像認識、ゲームなど、様々な分野で最先端の人工知能技術を開発しており、その成果は世界中から注目を集めています。
ウェブサービス

メルカリ、ChatGPT搭載で商品検索を進化

- メルカリ ChatGPTプラグインとはメルカリ ChatGPTプラグインは、株式会社メルカリが開発した、フリマアプリ「メルカリ」と「メルカリShops」で使える新しい検索機能です。従来のキーワード検索よりも、より人間らしい自然な言葉で商品を探すことができるようになります。この画期的な機能は、膨大な商品データを持つメルカリと、高度な言語処理能力を持つChatGPTの連携によって実現しました。例えば、「赤いワンピースが欲しいけど、結婚式に着ていくには派手じゃないものがいい」といった複雑な希望も、まるで友人に相談するようにチャットで伝えるだけで、イメージ通りの商品を絞り込むことができます。キーワードではうまく表現できなかった微妙なニュアンスや、複数の条件を組み合わせた検索も、メルカリ ChatGPTプラグインなら簡単です。欲しい商品がなかなか見つからない、イメージ通りの商品に出会えない、そんな悩みを解決してくれる、新しいショッピング体験を提供します。
言語モデル

Meta社の新星!対話型AI「Llama2」とは?

- Llama2の概要Llama2は、交流サイトの運営で知られるMeta社が2023年7月18日に公開した、誰でも自由に利用できる大規模言語モデルです。大規模言語モデルは、LLMと略されることが多く、膨大な量の文章データを学習することで、まるで人間が書いたかのような自然な文章を作り出したり、質問に答えたり、翻訳を行ったりすることができる人工知能モデルです。Llama2は、2023年2月に発表された「Llama」というモデルをさらに進化させたもので、従来のモデルよりも遥かに多くのデータを使って学習させています。Llama2の最大の特徴は、そのオープンソース性にあります。誰でも自由に利用できるだけでなく、改良を加えたり、商業目的で利用することも可能です。このことから、Llama2は世界中の研究者や開発者から注目を集めています。Llama2は、従来のモデルと比べて、より自然で人間らしい文章を生成することができるようになっただけでなく、安全性や信頼性も向上しています。例えば、倫理的に問題のある文章や差別的な表現を生成する可能性を低減するために、特別な訓練が施されています。Llama2の登場は、人工知能分野における大きな進歩と言えるでしょう。今後、Llama2は様々な分野で応用され、私たちの生活をより豊かにしてくれることが期待されています。
言語学習

人工知能の言葉の理解:トークン化とは?

- 人工知能と自然言語処理人工知能は、まるで人間のように思考し、新しいことを学び、直面した課題を解決できる能力をコンピューターシステムに備えさせようという試みです。その応用範囲は広く、自動運転や医療診断など、多岐にわたる分野で革新的な変化をもたらしています。自然言語処理は、この人工知能の一分野であり、人間が日常的に使う言葉をコンピューターに理解させることを目指しています。これは、人間とコンピューターのコミュニケーションをより円滑にする上で非常に重要な技術です。例えば、私たちが普段何気なく利用している音声検索や機械翻訳、チャットボットなどは、自然言語処理技術によって支えられています。自然言語処理において、特に重要な役割を担っているのが「トークン化」と呼ばれる処理です。トークン化とは、文章を単語や句読点などの意味を持つ最小単位に分割することです。例えば、「今日は良い天気ですね。」という文章は、「今日」、「は」、「良い」、「天気」、「です」、「ね」、「。」というように分割されます。このトークン化は、コンピューターが文章を理解するための最初のステップと言えるでしょう。なぜなら、コンピューターは文章をそのまま理解することはできず、意味を持つ最小単位に分解することで初めて処理が可能になるからです。このように、人工知能の進歩、特に自然言語処理の進化は、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。そして、その進化を支えるトークン化は、人間とコンピューターの距離を縮める上で欠かせない技術と言えるでしょう。
言語モデル

進化する人工知能:生成器の可能性

- 生成器とは「生成器」という言葉を耳にしたことはありますか? 近年、人工知能(AI)の技術が急速に発展する中で、この「生成器」は特に注目を集めている技術の一つです。では、生成器とは一体どのようなものなのでしょうか?簡単に言うと、生成器とは、与えられた情報に基づいて、文章や音楽、画像、プログラムのコードなど、全く新しいコンテンツを生み出すAIツールのことを指します。これまで、人間だけが持つと考えられてきた創造性の領域に、AIが足を踏み入れつつあると言えるでしょう。例えば、文章生成器であれば、キーワードやテーマを与えるだけで、まるで人間が書いたかのような自然な文章を自動で生成することができます。また、音楽生成器では、作曲の知識がなくても、好みのジャンルや雰囲気を指定するだけで、オリジナルの楽曲を作曲することも可能です。このように、生成器は、その種類も用途も多岐に渡り、私たちの生活に様々な変化をもたらしつつあります。今まで専門的な知識や技術が必要とされていた分野においても、生成器を活用することで、誰でも簡単に質の高いコンテンツを生み出すことが可能になるなど、生成器は私たちの創造性を大きく広げる可能性を秘めていると言えるでしょう。
その他

ジャーナリズムとAI:信頼構築のための原則

近年、人工知能(以下、AI)の進歩は目覚ましいものがあり、私達の日常生活に大きな変化が訪れています。その影響は多岐に渡り、様々な分野に変化が起きていますが、特に新聞や雑誌、テレビ、インターネットなどを通じて情報を発信するジャーナリズムの世界においては、新たな課題と可能性を同時に突きつけられています。 文章を自動で作成するAIである「ChatGPT」などを始めとする、文章を生成するAI技術の登場は、これまで人間が行ってきた記事作成の作業を効率化し、今までにない新しい表現方法を生み出す可能性を秘めていると言えるでしょう。 一方で、AIが生成した文章の著作権は誰のものになるのか、AIが生み出した誤った情報が拡散してしまう危険性はないのかなど、従来のジャーナリズムの根幹を揺るがすようなリスクも孕んでいると言えるでしょう。 AIはあくまでも道具であり、それをどのように活用するかは人間次第です。ジャーナリズムの世界においては、AIの利点を最大限に活かしつつ、そのリスクを最小限に抑えることが重要になってくるでしょう。 そのためには、AI技術に対する理解を深め、AIが生成する文章の信頼性を見極める力を養うとともに、AIでは代替できない人間の感性や倫理観を磨いていく必要があるでしょう。
言語モデル

GPT:人間のような文章を作り出すAI

近年、人工知能(AI)の分野において、まるで人間が書いたかのような自然な文章を生成する技術が大きな注目を集めています。その中でも、特に話題となっているのがGPTと呼ばれるAIです。GPTは「Generative Pretrained Transformer」の略称で、その名の通り、膨大な量のテキストデータを事前に学習しておくことで、文脈に応じた自然な文章を生成することを得意としています。 GPTの開発元であるOpenAIは、2018年に最初のモデルであるGPT-1を公開して以来、GPT-2、GPT-3、GPT-4と、より高性能なバージョンを次々と発表し、世界に驚きを与え続けています。GPTの最大の特徴は、Transformerと呼ばれる特殊なニューラルネットワーク構造を採用している点にあります。Transformerは、文中の単語同士の関係性を分析することにより、次に来る単語を予測する能力に優れています。例えば、「今日の天気は晴れなので、公園に____に行こう」という文章の場合、Transformerは「晴れ」と「公園」という単語の関係性から、「散歩」や「ピクニック」といった単語が続く可能性が高いと判断し、自然な文章を生成します。 このように、GPTは人間のような自然な文章を生成できることから、様々な分野での活用が期待されています。例えば、顧客対応を行うチャットボットや、文章の要約、翻訳など、その可能性は無限に広がっています。
言語モデル

対話型AI「ChatGPT」の可能性

近頃、様々な分野で話題となっている「ChatGPT」をご存知でしょうか? ChatGPTは、アメリカに拠点を置くOpenAIという企業が開発した、人間と自然な言葉で対話できる人工知能です。2022年11月に公開されると、瞬く間に世界中に広がり、その高度な言語処理能力は多くの人々に衝撃を与えました。 従来のチャットボットといえば、どこか機械的な受け答えをしてしまうものがほとんどでした。しかし、ChatGPTは違います。まるで人間と会話しているかのような、自然でスムーズな言葉遣いが最大の特徴です。 ChatGPTは、膨大な量のテキストデータを使って学習しています。そのため、ユーザーの質問に対して、まるで人間が考え、言葉を選びながら返答しているかのような印象を与えます。これは、従来のチャットボットでは実現できなかったレベルの自然な会話体験と言えるでしょう。 ChatGPTは、単なる会話相手にとどまらず、様々な用途に活用できる可能性を秘めています。例えば、文章の作成や翻訳、要約、プログラミングなど、その可能性は無限に広がっています。 まだ発展途上の技術ではありますが、今後の進化が期待されるChatGPT。私たちの生活に、より密接に関わってくる日もそう遠くないかもしれません。
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ChatGPT Plus: 進化したAIとの対話

近年、目覚ましい発展を遂げている人工知能(AI)の中でも、人間と自然な言葉で対話できる「対話型AI」は、大きな注目を集めています。その中でも、OpenAI社が開発した「ChatGPT」は、高度な言語処理能力で世界中の人々を驚かせています。 ChatGPTは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を生成することができます。そのため、質問応答、文章作成、翻訳など、様々なタスクに活用されています。 そして、ChatGPTの機能をさらに進化させたのが、有料版の「ChatGPT Plus」です。ChatGPT Plusは、無料版と比べて、より高速な応答速度、最新の情報へのアクセス、新機能の優先的な利用など、多くのメリットがあります。 例えば、ChatGPT Plusでは、最新のニュースや研究結果に基づいた回答を得ることができ、より正確で信頼性の高い情報を得られます。また、より複雑な文章作成や高度な翻訳にも対応しており、様々な場面でユーザーの活動を強力にサポートします。 このように、ChatGPT Plusは、無料版の機能を大幅に向上させ、全く新しいAI体験を提供する革新的なサービスと言えるでしょう。
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目標達成を自動化するAgentGPTとは

近年、人工知能技術は目覚ましい進歩を遂げ、私たちの生活は様々な形で影響を受けています。その中でも特に注目を集めているのが「AgentGPT」というAIエージェントです。 AgentGPTは、高度な対話型AIとして知られる「ChatGPT」の技術を応用して開発されました。従来の人工知能では、人間が一つずつ指示を与える必要がありました。しかし、AgentGPTは、ユーザーが最終的な目標を指定するだけで、その目標を達成するために必要なタスクを自動的に計画し、実行してくれるのです。 例えば、ユーザーが「来月の海外旅行の計画を立てて」と指示するとします。すると、AgentGPTは旅行先の候補の提案、航空券やホテルの予約、観光ルートの提案など、旅行に必要な一連のタスクを自動的に行います。ユーザーは、AgentGPTとの対話を通して、自分の好みに合った旅行計画を立てることができます。 このように、AgentGPTは従来の人工知能の枠を超えた、自律性と柔軟性を兼ね備えたAIエージェントとして、今後の発展が大きく期待されています。