Chameleon

近年、膨大なデータを学習した大規模言語モデル(LLM)が急速に進化を遂げています。人間のように自然な文章を作成したり、多様な課題をこなしたりする能力は目を見張るものがあります。しかし、LLMはあくまでも学習したデータに基づいて出力するため、限界も存在します。例えば、最新の出来事に関する情報や、特定の専門分野の知識が必要なタスクを苦手としています。これはLLMが学習時点で保有していなかった情報は出力に反映できないためです。 そこで、LLMが持つ可能性をさらに広げる方法として、「外部ツール呼び出し」という技術が注目されています。これは、LLMが自ら外部のツールを操作して必要な情報を取得し、その情報を活用してより高度なタスクを処理できるようにするというものです。例えば、最新のニュース記事や学術論文データベースにアクセスして情報を収集したり、計算ツールを用いて複雑な計算を行ったりすることが可能になります。この技術によって、LLMは従来の限界を超え、より複雑で高度な課題にも対応できるようになると期待されています。