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- DQNとは何かDQNは、DeepMind社によって開発された、コンピュータにゲームの攻略方法を学習させるための画期的な技術です。その名前には、「Deep Q-Network」という言葉の頭文字が隠されています。まるで人間がゲームに熱中し、経験を重ねるごとに上達していくように、DQNもまた、幾度もの試行錯誤を通じてゲームの攻略法を自ら学習していくことができるのです。DQNの学習の基盤となっているのは、「強化学習」と呼ばれる枠組みです。強化学習とは、コンピュータが仮想的な「環境」の中で行動し、その結果として得られる「報酬」を最大化するための行動を学習していく仕組みを指します。DQNの場合、ゲームの世界が「環境」となり、ゲームのスコアやクリア条件の達成が「報酬」として定義されます。DQNは、ゲーム画面を直接入力として受け取り、現在の状態を分析します。そして、過去の経験から蓄積された情報をもとに、可能な行動の中から最も高い報酬が期待できる行動を予測し、選択します。この一連の処理は、人間の脳神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」によって実現されています。そして、DQNはゲームを繰り返しプレイする中で、成功と失敗の経験から学習し、より正確に最適な行動を選択できるよう、自身のニューラルネットワークを洗練させていくのです。DQNは、その革新的な技術によって、従来の人間が設計したプログラムでは太刀打ちできなかった複雑なゲームにおいても、驚異的な成果を収めてきました。例えば、ブロック崩しゲームやAtariのレトロゲームなど、多様なゲームにおいて、DQNは人間を超えるレベルにまで達したのです。