AI Alignment

- RLHFとは？近年、AIの分野では目覚ましい進歩が見られ、膨大な量のデータを学習することで、これまで人間が行ってきたような複雑な作業を、ある程度の正確さでこなせるようになってきました。しかし、人間が期待するような、より自然で、まるで人と話しているかのような、意図を理解した応答をAIにさせるには、まだ課題が残されています。従来のAIでは、どうしても機械的な応答になりがちで、人間の感性や微妙なニュアンスを理解することが難しいという側面がありました。そこで登場したのが、RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)と呼ばれる、新しいAI学習の手法です。 この手法は、従来のように大量のデータを与えるだけでなく、AIの出力に対して人間が直接評価や修正を加えることで、AIをより人間らしく学習させようという試みです。具体的には、AIがあるタスクを実行した結果に対して、人間が「良い」「悪い」といったフィードバックを返す、あるいは、より適切な応答を教え込むというプロセスを繰り返します。AIは、人間のフィードバックを報酬として受け取り、より良い評価を得られるように、自身の行動を修正していくのです。このように、人間からのフィードバックを学習プロセスに組み込むことで、RLHFは、従来のAIでは難しかった、人間の感性や価値観に沿った、より自然で高度な応答を生成することを目指しています。