AIの限界

言語モデル

生成AIの言語能力:可能性と限界

近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、様々な分野で革新的な変化をもたらしています。中でも、文章や言葉を扱う「生成AI」の言語能力は、目を見張るものがあります。特に日本語の分野においては、以前と比べて格段に自然で分かりやすい文章が作られるようになり、その進化は目覚ましいものがあります。 この背景には、AIの学習量が大きく関係しています。近年のAIは、インターネット上に存在する膨大な量のテキストデータを学習することで、日本語特有の複雑な文法や言い回し、言葉の使い方を習得してきました。その結果、まるで人間が書いたかのような自然な文章を生成することが可能になっています。 こうした生成AIの進化は、様々な分野での活用が期待されています。例えば、文章の自動作成や翻訳、要約など、従来は人間が行っていた作業をAIが代行することで、業務の効率化やコスト削減に繋がる可能性があります。また、小説や脚本、詩などの創作活動においても、AIが人間の創造性をサポートする新たなツールとして注目されています。
言語モデル

生成AIの落とし穴:ハルシネーションとは

近年、人工知能(AI)の進歩には目を見張るものがあります。特に、「生成AI」と呼ばれる技術は、大きな注目を集めています。大量のデータを読み込むことで、まるで人間が作ったような絵や文章、声などを作り出すことができるのです。この技術は、私たちに、限界のない可能性を感じさせてくれます。しかし、この革新的な技術にも、乗り越えなければならない課題があります。その一つが「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。 「ハルシネーション」とは、生成AIが、実際には存在しない情報を作り出してしまう現象のことを指します。わかりやすく言うと、AIが「嘘」をついたり、「幻覚」を見ているような状態です。これは、AIが学習したデータに偏りがあったり、データが不足していたりする場合に起こりやすいため、AIの信頼性を大きく損なう可能性があります。例えば、生成AIが歴史上の人物の伝記を作成する際に、実際には存在しない出来事や発言を付け加えてしまうかもしれません。 この「ハルシネーション」の問題は、生成AIの開発において、重要な課題となっています。より正確で信頼性の高いAIを開発するために、研究者たちは、AIの学習方法を改善したり、データの偏りをなくすための技術開発に取り組んでいます。近い将来、これらの課題が克服され、生成AIが私たちの生活をより豊かに、そして便利にすることが期待されています。