言語モデル 生成AIの落とし穴：ハルシネーションとは
近年、人工知能（ＡＩ）の進歩には目を見張るものがあります。特に、「生成ＡＩ」と呼ばれる技術は、大きな注目を集めています。大量のデータを読み込むことで、まるで人間が作ったような絵や文章、声などを作り出すことができるのです。この技術は、私たちに、限界のない可能性を感じさせてくれます。しかし、この革新的な技術にも、乗り越えなければならない課題があります。その一つが「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。
「ハルシネーション」とは、生成ＡＩが、実際には存在しない情報を作り出してしまう現象のことを指します。わかりやすく言うと、ＡＩが「嘘」をついたり、「幻覚」を見ているような状態です。これは、ＡＩが学習したデータに偏りがあったり、データが不足していたりする場合に起こりやすいため、ＡＩの信頼性を大きく損なう可能性があります。例えば、生成ＡＩが歴史上の人物の伝記を作成する際に、実際には存在しない出来事や発言を付け加えてしまうかもしれません。
この「ハルシネーション」の問題は、生成ＡＩの開発において、重要な課題となっています。より正確で信頼性の高いＡＩを開発するために、研究者たちは、ＡＩの学習方法を改善したり、データの偏りをなくすための技術開発に取り組んでいます。近い将来、これらの課題が克服され、生成ＡＩが私たちの生活をより豊かに、そして便利にすることが期待されています。