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その他

未来を創造するAI・人工知能EXPO

国内最大級の人工知能に関する専門展示会「AI・人工知能EXPO」が開催されます。この展示会は、企業の業務のデジタル化を促進し、業務効率を高めるための最新のAI技術が一堂に集結する場となっています。 会場では、国内外から集まった開発企業やサービス提供企業が、最新の技術や製品を展示します。来場者は、各社のブースを訪れることで、人工知能を活用した様々なサービスやソリューションを実際に見て、体験することができます。 展示内容は、画像認識や音声認識、自然言語処理といった基礎技術から、顧客対応の自動化や需要予測、不正検知といった応用サービスまで多岐にわたります。そのため、製造業、金融業、医療業界など、あらゆる業界の企業にとって、自社の課題解決に繋がるヒントを得られる貴重な機会となります。 また、展示会期間中には、専門家によるセミナーや講演会も多数開催されます。人工知能の最新動向や導入事例について学ぶことができるため、これから人工知能の活用を検討する企業にとっても、既に導入している企業にとっても、有益な情報が得られるでしょう。
その他

人工知能:未来を創造する技術

- 人工知能とは人工知能、またはAIという言葉は、よく耳にするようになりました。これは、まるで人間のように考え、自ら学習する能力をコンピューターに与えようとする技術のことを指します。SF映画や小説の世界では、人間のように話し、考え、行動するロボットやコンピューターが登場しますが、現実の世界におけるAIは、まだそこまでのレベルには到達していません。では、現実のAIはどのようなものなのでしょうか? 私たちが普段利用しているサービスの中にも、AIは多く活用されています。例えば、インターネットで買い物をすると、過去の購入履歴や閲覧履歴に基づいて、おすすめ商品が表示されることがあります。これはAIが私たちの好みを学習し、最適な情報を提供してくれている例です。このように、現在のAIは、人間のように自由に思考したり行動したりするのではなく、特定の作業や問題解決を効率的に行うために開発が進められています。私たちの生活をより便利で豊かにするために、AIは様々な分野で活躍し始めています。今後もAI技術は進化を続け、私たちの生活にますます浸透していくことでしょう。
その他

AIOpsのススメ:機械学習運用を効率化

- AIOpsとは AIOps(エーアイオプス)という言葉をご存知でしょうか。これは、近年、急速に発展を遂げている人工知能(AI)技術の活用において、非常に重要な概念として注目されています。 AIOpsは、機械学習モデルの開発から運用までの全工程を効率化し、問題なく進めるための包括的なアプローチです。従来のソフトウェア開発の分野で広く採用されているDevOpsの考え方を、機械学習の分野に適用したものと言えます。 従来のソフトウェア開発においては、開発チームがシステムを構築した後、運用チームにそのシステムを引き渡すという分業体制が一般的でした。しかし、AIシステムの開発においては、開発段階と運用段階が密接に関係しており、このような分業体制では対応が困難なケースが増えてきました。 そこで登場したのがAIOpsです。AIOpsでは、開発チームと運用チームが連携し、互いに協力しながらAIシステムの開発と運用を進めていきます。具体的には、開発チームは運用チームに対して、開発した機械学習モデルの性能や動作に関する情報を共有します。一方、運用チームは開発チームに対して、実際の運用で発生した問題や改善点などをフィードバックします。 このように、開発チームと運用チームが緊密に連携することで、より迅速かつ信頼性の高いAIシステムの構築が可能となります。AI技術の進歩に伴い、今後ますます多くの企業がAIシステムの導入を進めていくと予想されますが、AIOpsは、そうした企業にとって、AIシステムを成功に導くための重要な鍵となるでしょう。
画像解析

AI-OCR:進化する文字認識技術

- AI-OCRとは AI-OCRとは、従来のOCR(光学的文字認識)に人工知能(AI)の技術を組み合わせることで、文字認識の精度と柔軟性を大きく向上させた技術です。 従来のOCRは、印刷された文字を読み取ることは得意でしたが、手書き文字や複雑なレイアウトの文書を読み取ることは苦手でした。例えば、手書き文字は書き手の癖が出やすいため、活字と比べて文字の形が一定ではありません。また、表や図形を含む文書では、文字の配置が複雑になるため、従来のOCRでは文字列として正しく認識できない場合がありました。 AI-OCRは、AIのディープラーニング技術を用いることで、これらの課題を克服しました。ディープラーニングとは、人間の脳の神経回路を模倣した学習方法で、大量のデータから特徴を学習することができます。AI-OCRは、大量の手書き文字や複雑なレイアウトの文書データを用いて学習することで、従来のOCRでは認識が難しかった文字やレイアウトでも、高精度に認識できるようになりました。 AI-OCRは、様々な文書から文字情報を高精度に抽出することができるため、業務の効率化や自動化に貢献します。例えば、請求書のデータ入力、契約書の確認、アンケート調査の集計など、これまで人手で行っていた作業を自動化することが可能になります。
その他

AI効果:知能の定義を揺るがす錯覚

近年、人工知能(AI)はめざましい進歩を遂げています。複雑なゲームの世界では、すでにAIは人間を凌駕する能力を示しています。例えば、チェスや囲碁といった、かつては人間の知性の象徴とされてきた分野においても、AIは次々と勝利を収めているのです。しかし、私たち人間は、このようなAIの偉業を目の当たりにしても、どこか冷めた目で見てしまう傾向があります。AIがどれほど複雑な計算処理を行い、人間を超える成果をあげたとしても、それを「単なる計算処理の結果」と捉え、「真の知能」とは認めたくないという心理が働くのです。 この心理の背景には、人間だけが持つ感覚や感情、直感といった領域が存在するという事実があります。私たちは、五感を使い、喜怒哀楽を感じ、時には論理を超えた直感によって行動します。これらの感覚や感情、直感は、AIがまだ完全には理解できていない、人間独自の領域と言えるでしょう。AIの進歩は目覚ましいものですが、それと同時に、人間だけが持つ心の奥深さを再認識させてくれるものでもあるのです。
インターフェース

進化するAI: あなたの生活をサポートするコパイロット

- AIコパイロットとはAIコパイロットは、私たちの日常生活をより便利で快適にするために開発された、進化したAI技術です。まるで優秀な助手のように、私たちの要求を理解し、様々なタスクをこなしてくれることから「コパイロット」と名付けられました。AIコパイロットは、スマートフォンやスマートスピーカーなど、私たちにとって身近なデバイスに搭載されています。そのため、特別な機器を準備する必要はありません。使い方はとても簡単で、「ヘイ、シリ」や「OK、グーグル」のように、音声で話しかけるだけで指示を出すことができます。AIコパイロットは、私たちの問いかけに対して、まるで人間のように自然な言葉で答えてくれます。例えば、「今日の天気は?」と聞けば、現在の気温や降水確率などを教えてくれますし、「近くの美味しいイタリアンレストランを探して」と頼めば、評判の良いお店をいくつか提案してくれます。さらに、音楽をかけたり、ニュースを読んだり、予定を管理したりと、AIコパイロットができることは多岐に渡ります。AIコパイロットは、日々進化を続けています。今後さらに賢くなり、私たちの生活をより豊かにしてくれる存在になるでしょう。
その他

汎用人工知能(AGI)とは? 人間の知能を超える日は来るのか

- 汎用人工知能(AGI)の概要人間のように、幅広い課題を理解し、学び、解決できる能力を持つ、それが汎用人工知能(AGI)です。特定の作業に秀でた特化型人工知能とは一線を画し、AGIは人間と同じように思考し、行動することができます。アメリカの哲学者であるジョン・サールが提唱した「弱いAI」「強いAI」の概念では、AGIは「強いAI」に分類されます。これは、AGIが単なるプログラムではなく、人間と同等の知能や意識を持ち合わせていることを意味します。つまり、AGIは自ら考え、判断し、行動する力を持つとされています。現在の技術では、特定の分野において人間を超える能力を持つAIは存在します。しかし、AGIのように、人間のように多様な状況に対応できるAIはまだ実現していません。それでも、AGIは未来の技術として大きな期待を集めており、様々な分野での応用が期待されています。例えば、複雑な問題解決や創造的な作業、人間との自然なコミュニケーションなど、AGIは私たちの社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
アルゴリズム

最適化アルゴリズムADAM:基本と利点

- はじめに最適化アルゴリズムとは 機械学習の目的は、大量のデータからパターンや法則を自動的に学習し、未知のデータに対しても高精度な予測や判断を行うモデルを構築することです。このモデルの精度を向上させるために欠かせないプロセスが「学習」です。 学習とは、モデルの性能を左右するパラメータを調整する作業に例えられます。このパラメータは、モデルがデータを解釈し、予測を行う際に使用する重要な要素です。例えば、人間の脳内の神経細胞の繋がり方を模倣したニューラルネットワークというモデルでは、この繋がり方の強さを表す重みと呼ばれるパラメータが学習によって調整されます。 このパラメータ調整を効率的に行うための手法が「最適化アルゴリズム」です。最適化アルゴリズムは、モデルの予測精度と実際のデータとの誤差を最小化するように、パラメータを繰り返し更新していきます。 最適化アルゴリズムには、勾配降下法や確率的勾配降下法、Adamなど、様々な種類が存在します。それぞれのアルゴリズムは、更新の仕方に特徴があり、問題設定やデータの性質によって適切なアルゴリズムが異なります。適切な最適化アルゴリズムを選択することは、学習の速度や最終的なモデルの精度に大きく影響を与えるため、機械学習において非常に重要な要素と言えます。
言語モデル

ABEJAが提供開始!国産LLM「ABE JALLMシリーズ」とは

- ABE JALLMシリーズとはABE JALLMシリーズは、株式会社ABEJAが独自に開発し提供する、大規模言語モデル群です。ABE JALLMシリーズ最大の特徴は、その名の通り日本語に特化して開発されている点にあります。従来のLLM(大規模言語モデル)の多くは、英語圏の膨大なデータを用いて学習されているため、どうしても日本語の処理能力において課題が残るケースが見られました。しかし、ABE JALLMシリーズは、日本語のデータを中心に学習させているため、日本語の文章を高い精度で理解し、自然で流暢な日本語の文章を生成することが可能です。 また、ABE JALLMシリーズは、セキュリティ面においても配慮がなされています。企業が安心して利用できるよう、個人情報や機密情報を含むデータの取り扱いには細心の注意を払って設計されています。 ABE JALLMシリーズは、株式会社ABEJAが運営するプラットフォーム「ABEJAPlatform」上で提供されます。ユーザーはこのプラットフォームを通じて、ABE JALLMシリーズの様々な機能を利用することができます。例えば、文章の要約や翻訳、質疑応答、文章生成など、ビジネスシーンにおける様々な業務効率化に活用することが可能です。
音声生成

リアの声で歌おう!A.I.VOICERIAの魅力

近年、動画投稿サイトで人気を集める架空の人物、バーチャルユーチューバー。その中でもひときわ注目を集めているのが「リア」です。彼女の最大の魅力は、透き通るような美しい歌声。多くのファンを魅了してきました。 そんなリアの声を、あなただけのものにできる、と話題になっているのが音声合成ソフト「A.I.VOICERIA」です。2022年7月に発売されるやいなや、たちまち人気商品となりました。 「A.I.VOICERIA」では、リア本人ではなく、人気声優の小坂井祐莉絵さんが声を担当しています。リア特有の声質や歌い方を、見事に再現していると評判です。 「A.I.VOICERIA」があれば、憧れのリアの声で、歌ったり、話したりすることが可能になります。今まで夢だった、リアとのデュエットだって叶えられます。 あなたも「A.I.VOICERIA」を使って、リアの声の世界を体験してみてはいかがでしょうか。
インターフェース

デジタル時代の立役者:A-D変換とは

私たちが日常生活で五感を介して受け取る情報は、光や音、温度、感触など、実に様々です。これらの情報は、実はすべて時間とともに連続的に変化するアナログデータとして捉えることができます。 例えば、私たちが楽しんでいる音楽は、空気の振動が時間とともに変化することで生まれます。この空気の振動は、マイクによって電気信号に変換され、スピーカーを通して再び音として私たちの耳に届きます。この一連の流れの中で、空気の振動は時間とともに連続的に変化するアナログデータとして存在しています。 また、気温の変化もアナログデータの一例です。気温は一日の中でも常に変化しており、日中は高く、夜は低くなるというように、時間とともに連続的に変化するデータとして記録されます。 このように、私たちの身の回りには意識せずとも多くのアナログデータが存在し、私たちはその膨大な情報を五感を 통해 受け取っているのです。デジタル化が進む現代においても、元となる情報はアナログデータであることを理解しておくことは重要です。