画像学習 分類： 機械学習モデルが世界を理解する方法
- 分類とは
分類は、機械学習という分野において、最も重要な課題の一つと言えるでしょう。
機械学習とは、人間のように学習する能力を機械に持たせるための技術ですが、分類はその中でも中心的な役割を担っています。
簡単に言うと、分類とは、様々なデータの特徴を学習し、それらに基づいて、まだ見ぬ新しいデータがどのグループに属するかを予測するプロセスです。
例えば、私達が毎日受け取るメールの中から、迷惑メールかそうでないかを判別する作業を考えてみましょう。
この作業は、送信元のアドレス、件名、メールの内容といった様々な特徴を元に、そのメールが迷惑メールに分類されるか、そうでないかを判断しています。
分類を用いることで、機械にも同様の判断を自動で行わせることができるようになります。
他にも、画像に写っている動物が犬なのか猫なのかを判断する、商品のレビューが肯定的なものか否定的なものかを分類する、といったタスクが考えられます。
このように、分類は私達の身の回りにある様々な問題を解決するために活用されています。