閾値

- 基準値ベースの異常検知の概要異常検知とは、大量のデータの中から、他のデータと比べて明らかに異なる、珍しいパターンを示すデータを発見する技術です。これは、製造業、金融、医療など、様々な分野で活用されています。異常検知には様々な方法がありますが、その中でも最も基本的な方法の一つが「基準値ベースの異常検知」です。この方法は、事前に「正常なデータ」が取るであろう範囲（基準値）を定めておき、新しいデータがこの範囲から外れている場合に「異常」と判断します。例えば、工場の機械に設置された温度センサーのデータを見てみましょう。過去のデータ分析から、この機械が正常に稼働している時の温度は５度から３５度の範囲内であることが分かっているとします。この場合、この５度から３５度という範囲が「基準値」となります。そして、新たに観測された温度データがこの基準値の範囲内であれば、機械は正常に動作していると判断できます。しかし、もし温度が３６度や４度など、基準値の範囲外になった場合、それは機械に異常が発生している可能性を示唆しており、さらなる調査や対応が必要となるでしょう。基準値ベースの異常検知は、そのシンプルさ故に理解しやすく、実装も比較的容易です。そのため、異常検知の入門として最適な方法と言えるでしょう。