開発計画

- 人工知能開発の独自性人工知能（AI）の開発には、従来のソフトウェア開発とは異なる特有の難しさがあります。従来のソフトウェア開発では、契約時に顧客が求める機能や性能が明確になっている場合がほとんどです。開発者はその要求に基づき、明確な計画を立てて開発を進めることができます。しかし、AI開発の場合、開発の初期段階では最終的にどのような成果物が完成し、どの程度の精度を実現できるのかを明確に示すことが難しいという側面があります。これは、AIの性能が学習に用いるデータに大きく依存するためです。 例えば、画像認識AIを開発する場合を考えてみましょう。AIの認識精度は、学習に使用する画像データの質と量に大きく左右されます。鮮明で多様な画像を大量に学習させることで、AIはより正確に画像を認識できるようになります。逆に、学習データの質や量が不足していると、AIは期待通りの性能を発揮できません。つまり、開発の初期段階で十分な質と量のデータが揃っていない場合、最終的にAIがどの程度の性能を発揮できるのかを予測することは非常に困難になります。これは、AI開発が従来のソフトウェア開発とは異なる不確実性を抱えていることを示しています。