その他 MLOpsのススメ：機械学習運用を円滑に
- MLOpsとは
近年、ビジネスの様々な場面で活用が進む機械学習ですが、その運用には従来のソフトウェア開発とは異なる難しさがあります。そこで注目されているのが「MLOps」という考え方です。
MLOpsとは、機械学習（Machine Learning）と運用（Operations）を組み合わせた言葉で、機械学習モデルの開発から運用、改善までのライフサイクル全体を円滑かつ効率的に行うための概念を指します。
従来のソフトウェア開発では、開発チームが開発を行い、完成したものを運用チームに引き渡すという分業体制が一般的でした。しかし、機械学習モデルは開発した後も、データの変化や学習の進捗に応じて継続的な改善が必要となります。そのため、開発チームと運用チームが連携し、緊密に協力していくことが重要になります。
MLOpsは、開発と運用の連携を強化するだけでなく、自動化を積極的に取り入れることで、このプロセスを効率化することも目指しています。例えば、データの前処理、モデルの学習、性能評価、デプロイといった工程を自動化することで、人為的なミスを減らし、迅速かつ効率的な運用を実現することができます。
MLOpsは、機械学習をビジネスで効果的に活用していくために欠かせない概念と言えるでしょう。
