アルゴリズム AIのブラックボックスを解明するSHAP
近年、人工知能（AI）は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活の様々な場面で利用されるようになりました。顔認証システムによるスマートフォンのロック解除や、ECサイトにおけるおすすめの表示など、AIは既に私たちの生活に欠かせないものとなっています。
しかし、AIの多くは複雑な計算式によって構築されており、その判断の過程は人間には理解し難いものとなっています。まるで中身の見えない黒い箱のようなAIは、「ブラックボックス」と例えられることもあります。
このようなブラックボックス型のAIは、利便性をもたらす一方で、いくつかの問題点も抱えています。例えば、AIがどのように判断したのかがわからないため、AIが出した結果が倫理的に問題ないのか、あるいは法的根拠を欠いていないかなどを確認することが困難です。また、AIが誤った判断を下した場合でも、その原因を特定し改善することが難しいという側面もあります。
そこで近年注目を集めているのが、「説明可能AI」と呼ばれる技術です。これは、AIの判断過程を人間にも理解できるように説明することを目指す技術です。説明可能AIを用いることで、AIがどのように判断したのか、なぜそのような結果になったのかを把握できるようになります。
説明可能AIは、AIに対する信頼性を高め、より安心して利用できるようにするために不可欠な技術と言えるでしょう。
