アルゴリズム 予測精度を測る！平均絶対偏差とは？
- 平均絶対偏差とは平均絶対偏差は、あるデータ群において、それぞれのデータが平均値からどれくらい離れているかを表す指標です。言い換えれば、データのバラつき具合を測る指標の一つと言えます。平均絶対偏差を計算するには、まずそれぞれのデータと平均値との差を計算します。この差のことを偏差と呼びますが、平均絶対偏差では、この偏差の絶対値を用いる点が特徴です。つまり、偏差がプラスでもマイナスでも、その符号を無視して、常にプラスの値として扱います。そして、全てのデータの偏差の絶対値を足し合わせ、データの個数で割ることで平均絶対偏差を求めます。平均絶対偏差は、予測値と実際の値の差を分析する場合など、様々な場面で活用されています。例えば、ある商品の販売予測と実際の販売数の差を分析する場合を考えてみましょう。もし平均絶対偏差が小さい場合は、予測値と実際の値の差が小さく、予測の精度が高いことを示しています。逆に、平均絶対偏差が大きい場合は、予測値と実際の値の差が大きく、予測の精度が低いことを示しています。このように、平均絶対偏差を用いることで、予測の精度を評価することができます。また、平均絶対偏差は、他の統計指標と組み合わせて用いられることもあります。例えば、標準偏差と比較することで、データの分布の特徴をより詳しく把握することができます。標準偏差は、偏差の二乗の平均値の平方根を計算するのに対し、平均絶対偏差は偏差の絶対値の平均値を計算します。そのため、標準偏差は外れ値の影響を受けやすい一方、平均絶対偏差は外れ値の影響を受けにくいという特徴があります。
