アルゴリズム データの滑らかな流れを見る: 移動平均のススメ
- 移動平均とは移動平均は、ある一定期間のデータの平均を順番に計算していくことで、グラフの線を滑らかにする手法です。この手法を使うことで、日々の細かな変動に惑わされることなく、データ全体の大きな流れや傾向を把握しやすくなります。例えば、ある商品の1週間ごとの売上データがあるとします。このデータに移動平均を適用する場合、まず、最初の7日間の売上データの平均値を計算します。次に、2日目から8日目までのデータの平均値、3日目から9日目までのデータの平均値、というように、1日ずつずらしながら平均値を計算していきます。こうして計算された移動平均値をグラフに表すと、元の売上データよりも滑らかな線になります。この滑らかな線を見ることで、短期的な売上の増減に影響されずに、長期的な売上傾向を把握することができます。移動平均には、使用するデータの期間によって、短期移動平均、中期移動平均、長期移動平均などがあります。期間が短いと、元のデータに近い動きになり、期間が長くなるほど、より滑らかな線になります。分析の目的やデータの特性に合わせて、適切な期間を選ぶことが重要です。移動平均は、株価分析や経済指標の分析など、様々な分野で広く活用されています。
