アルゴリズム データ生成の要！ サンプリング手法
- サンプリング手法とは
膨大な量のデータ全体を「母集団」と呼びますが、そのすべてを対象に調査や分析を行うことは、時間や費用などの観点から現実的ではありません。このような場合に役立つのが「サンプリング手法」です。
サンプリング手法とは、この母集団の中から、分析に必要となる一部のデータを選び出す手法のことを指します。適切なサンプリング手法を用いることで、母集団全体の特徴を出来るだけ正確に反映した、質の高いデータを得ることが可能になります。
例えば、全国の有権者の政治意識を調査する場合を想像してみましょう。 全員に調査を行うことは非常に困難ですが、サンプリング手法を用いることで、数千人程度の有権者を抽出することできます。そして、その抽出された人々に対して調査を行うことで、全体の結果を推測することが可能になるのです。
このように、サンプリング手法は、限られた資源と時間の中で、効率的かつ効果的に分析を行うために欠かせない手法と言えるでしょう。