機械学習

人工知能の進化は目覚ましく、その発展段階によって大きく４つのレベルに分類されます。それぞれのレベルは、人工知能がどれだけのことができるのか、自分で考えて行動できるのかといった点で区別され、私たちの生活にどのように関わってくるのかが大きく異なってきます。 最初のレベルは「単純反応型」と呼ばれ、これは過去のデータに基づいてあらかじめ決められた反応を返すだけのものです。例えば、過去の膨大な対戦データに基づいて将棋やチェスの手を決める人工知能などがこれに当たります。このレベルの人工知能は、過去のデータに基づいて最適な答えを導き出すことはできますが、自分で考えて行動することはできません。 次のレベルは「限定記憶型」と呼ばれ、過去のデータだけでなく、直近の状況も加味して判断を下せるようになります。自動運転技術などがこの例で、周囲の車の動きや信号の状態などを記憶し、状況に応じた運転操作を行います。このレベルでは、過去の経験をある程度記憶し、状況に応じた行動が可能になるため、より柔軟な対応が可能になります。 さらに進化した「理論思考型」は、人間の感情や思考を理解しようと試みる段階です。まだ実現には至っていませんが、実現すれば、人間の気持ちを汲み取ったコミュニケーションや、より複雑な状況判断が可能になると期待されています。 そして、最終段階である「自己認識型」は、人工知能自身が自己を認識し、まるで人間のように思考し行動できる段階です。これはまだSFの世界の話ですが、実現すれば、人工知能は人間の能力を超え、私たちの社会や生活に大きな影響を与えることになるでしょう。