有機化合物

1960年代、まだ「人工知能」という言葉さえ一般的ではなかった時代に、スタンフォード大学のエドワード・ファイゲンバウムは、未知の有機化合物を特定する画期的な人工知能プログラム「DENDRAL（デンドラル）」を開発しました。 DENDRALは、物質の質量を測定することでその成分を分析する手法である質量分析法の結果を入力データとして使用します。 未知の物質の質量分析データを入力すると、DENDRALは内部に組み込まれた膨大な有機化学の知識と、その知識に基づいて物質の構造を推論するための規則を用いて、その物質がどのような構造式を持つ化合物であるかを予測します。 質量分析法の結果から、考えられる化合物の構造式の候補をいくつか挙げ、そこから可能性の高いものを絞り込んでいくことで、最終的に最も妥当な構造式を提示します。これは、当時としては画期的なことであり、コンピュータが人間の専門家のように複雑な問題解決を行うことができることを示した最初の例の一つとなりました。 DENDRALの開発は、人工知能研究における大きなマイルストーンとなり、その後の専門家システムや知識ベースシステムなどの発展に大きく貢献しました。