手法

- 手法とは何か世の中には、膨大な情報が存在しています。そして、日々新しい情報が生まれ続けています。この無数の情報の中から、私たち人間は必要な情報を探し出し、分析し、未来の予測や判断を行っています。同じように、膨大な情報の中から法則性やパターンを見つけるためにコンピュータを用いるのが「機械学習」です。機械学習は、まるで人間が学習するように、コンピュータに大量のデータを与え、そこからルールやパターンを自動的に見つけ出させます。そして、そのルールに基づいて、未知のデータに対しても予測や判断ができるように訓練していきます。では、どのようにしてコンピュータに学習させるのでしょうか？その学習の道筋を示してくれるのが「手法」です。「手法」は、料理で例えるならレシピのようなものです。レシピには、材料の切り方、加熱時間、味付けなど、料理を完成させるための手順が細かく記されています。機械学習における「手法」も同様に、データという材料をどのように処理し、組み合わせ、最終的にどのような形の予測モデルに仕上げていくのか、その手順を定めたものです。そして、機械学習の世界には、様々な種類の「手法」が存在します。それぞれの「手法」は、扱うデータの種類や目的、求める精度などに応じて使い分けられます。つまり、「手法」は機械学習を行う上で欠かせない、いわば設計図と言えるでしょう。