情報収集

ビッグデータ

情報収集の光と影:AI時代の倫理を考える

近年、文章作成や画像生成など、様々な分野で目覚ましい進化を遂げている生成AI。その能力の高さに驚嘆するばかりですが、一方で、生成AIがその能力を発揮するために、膨大な量の学習データが不可欠であるという側面も忘れてはなりません。インターネット上に溢れる情報の中から、生成AIは必要なデータを吸収し、学習していくのです。 では、具体的にどのような情報が学習データとして用いられているのでしょうか?それは、例えば私たちが日々利用するインターネット検索の履歴であったり、ブログやSNSへの投稿といった文章データ、ECサイトにおける購買履歴や商品の閲覧履歴、さらには、サービス利用者が企業に送るフィードバックなども含まれます。ありとあらゆる情報が、生成AIの学習データとして利用されうる時代になったと言えるでしょう。 生成AIは、このようにして集められた膨大な量のデータを分析し、学習することで、より高度な文章作成や、より精巧な画像生成などを可能にするのです。しかし、その一方で、私たちが普段何気なくインターネット上に公開している情報が、思わぬ形で利用される可能性も孕んでいることを忘れてはなりません。
その他

システム監査におけるインタビュー法:対話から真実を掴む

- インタビュー法とはシステム監査を実施する上で、欠かせない情報収集手法の一つに「インタビュー法」があります。これは、システム監査を実施する担当者が、監査の対象となる組織や担当者に対して、直接顔を合わせて質問を行い、その場で得られた回答を通じて必要な情報を集める方法を指します。システム監査では、組織内で運用されているシステムが適切に管理・運用されているか、また、関連する法令や規則、社内ルールが遵守されているかを検証します。その際、業務記録やシステムのログなどの客観的な資料も重要な情報源となりますが、担当者の認識や現場の実情といった、記録だけでは読み取れない情報を把握することも重要です。インタビュー法は、こうした情報を直接収集することで、より深いレベルで監査対象を理解することを可能にします。例えば、システムの運用状況に関する資料を確認するだけでは、担当者が日々の業務の中でどのような課題を感じているのか、内部統制が形骸化していないかといった点は見えてきません。しかし、インタビューを通して担当者から直接話を聞くことで、潜在的な問題点や改善点の発見に繋がる可能性があります。このように、インタビュー法はシステム監査において重要な役割を担っており、客観的な資料分析と組み合わせることで、より精度の高い監査を実現することができます。
その他

生成AIを使いこなす第一歩:インターネットと書籍で情報収集

- 生成AIを使いこなすために 生成AIは、私たちの日常生活からビジネスの現場まで、様々な領域に大きな変革をもたらす可能性を秘めた革新的な技術です。まるで魔法の杖のように、これまで人間にしかできなかった創造的な作業を、自動で、あるいは人間と協力しながら行うことを可能にします。 しかし、その可能性を最大限に引き出し、私たちの社会や生活をより豊かにするために活用するためには、単に生成AIを使うだけではなく、その技術や特性を深く理解することが重要となります。 生成AIは、膨大なデータから学習し、新しい文章や画像、音楽などを作り出すことができます。その過程は非常に複雑で、まるで人間の脳のように、様々な要素が絡み合って動作しています。 そのため、生成AIを効果的に活用するためには、その仕組みや特性、そして限界を理解する必要があります。例えば、生成AIがどのようなデータを使って学習しているのか、どのような biases(偏り)を持っているのかなどを理解することで、より適切な指示を与え、より質の高い結果を得ることが可能になります。 さらに、生成AIは発展途上の技術であることも忘れてはなりません。今後、技術はさらに進化し、それに伴って新たな可能性や課題も生まれてくるでしょう。生成AIを使いこなすためには、常に最新の情報を収集し、その変化に対応していくことが求められます。
ウェブサービス

Webの探索者: クローリングの仕組み

- クローリングとはインターネット上には、星の数ほどのウェブサイトが存在し、日々、莫大な量の新しい情報が生まれています。その中から、私たちが必要とする情報を探し出すのは至難の業です。そこで活躍するのが「クローリング」という技術です。クローリングとは、インターネット上に散らばるウェブサイトの情報を、自動的に収集する技術のことを指します。この情報収集を行うプログラムを「クローラー」と呼びます。クローラーは、まるで蜘蛛のようにウェブサイト間を縦横無尽に巡回し、情報を集めていきます。具体的には、クローラーは、まず最初に与えられたウェブサイトにアクセスし、そのページの情報を取得します。そして、そのページ内に含まれるリンクを辿って、次のウェブサイトへと移動します。このようにして、クローラーは次々とウェブサイトを巡回し、膨大な量の情報を収集していくのです。集められた情報は、データベースに整理され、検索エンジンなど様々なサービスの基盤となります。私たちは、検索エンジンにキーワードを入力するだけで、膨大な情報の中から必要な情報にたどり着くことができます。それはまるで、広大な図書館で、探したい本のタイトルを告げると、すぐにその本を探し出してきてくれる図書館司書のようです。クローリングは、インターネットという広大な情報空間を私たちにとって、より便利で使いやすいものにするために、欠かせない技術と言えるでしょう。
その他

サイバー攻撃の準備段階: フットプリンティングとは

- フットプリンティングとはフットプリンティングとは、サイバー攻撃者が、対象に攻撃を仕掛ける前に、その準備として情報収集を行う行為を指します。これは、まるで泥棒が犯行前に下見をして、家の構造や住人の習慣を把握するのと似ています。サイバー攻撃において、フットプリンティングは攻撃の成否を大きく左右する重要な段階です。攻撃者は、フットプリンティングによって得た情報を分析し、どのように攻撃を仕掛けるか、どの部分を重点的に狙うかなどを綿密に計画します。具体的には、フットプリンティングでは、標的の組織が使用しているネットワーク構成、システムの種類やバージョン、公開されているサーバ情報、従業員のメールアドレスなどが収集されます。 また、ソーシャルメディアや企業ホームページなどの公開情報も重要な情報源となります。これらの情報は、一見無害に見えても、攻撃者にとっては宝の山です。例えば、従業員の公開プロフィールから、パスワードに使われていそうな単語を推測したり、組織のネットワーク構成の弱点を見つけ出すために悪用される可能性があります。フットプリンティングへの対策としては、組織内のセキュリティ意識を高め、不用意に情報を公開しないようにすることが重要です。また、ファイアウォールや侵入検知システムなどのセキュリティ対策を適切に導入することも有効です。