その他 人工知能の限界？フレーム問題とその深淵
- 人工知能におけるフレーム問題とは
人工知能（AI）は近年目覚ましい発展を遂げていますが、それでもなお乗り越えなければならない壁が存在します。その一つが「フレーム問題」です。これは、AIが現実世界の膨大な情報の中から、ある特定の問題にのみ関連する情報（フレーム）を適切に選択することが難しいという問題です。
人間は、長年の経験や学習を通して、無意識のうちに必要な情報を選択し、問題解決に利用しています。しかし、AIにとってはそれが容易ではありません。例えば、部屋の掃除を指示されたAIロボットが、机の上の書類をすべてゴミ箱に捨ててしまったとします。これは、AIが「書類を整理する」という行為が、状況によっては「重要な書類を捨てる」という結果をもたらすことを理解できなかったために起こったフレーム問題の一例です。
AIは与えられた情報を効率的に処理することに長けていますが、人間の常識や暗黙の了解を理解することは苦手です。そのため、現実世界の複雑な状況に対して、人間と同じように柔軟に対応することができません。フレーム問題は、AIが真の意味で人間のような知能を獲得するために、解決しなければならない重要な課題の一つと言えるでしょう。
