言語モデル 自然言語処理のキホン：トークンとは？
私たち人間は、普段特に意識することなく、自然な言葉や文章を理解し、コミュニケーションを取っています。しかし、コンピューターにとっては、人間のように言葉を理解することは容易ではありません。コンピューターは、数値データとして処理できる情報しか理解できないからです。
そこで、コンピューターに言葉を理解させるために重要な役割を担うのが「トークン」です。トークンとは、自然言語処理の分野において、言葉を最小単位に分割したものを指します。
例えば、「今日は良い天気ですね。」という文章を例に考えてみましょう。私たち人間はこの文章を全体として理解しますが、コンピューターは、この文章を「今日」「は」「良い」「天気」「です」「ね」「。」というように、意味を持つ最小単位に分割する必要があります。そして、分割された一つ一つの要素が「トークン」となるのです。
このように、文章をトークンに分割することで、コンピューターはそれぞれの単語を識別し、文章の構造や意味を分析することが可能になります。トークン化は、自然言語処理のあらゆるタスクの基礎となる重要な処理なのです。
