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近年、様々な分野で人工知能（AI）の技術が注目を集めています。人間の知能をコンピューターで実現しようとする技術の中で、特に注目されているのがニューラルネットワークです。これは、人間の脳の神経回路網を模倣した構造を持つことからその名が付けられました。 人間の脳は、無数の神経細胞が複雑に結びつき、情報を処理しています。ニューラルネットワークも同様に、多数の人工ニューロンがネットワーク状に接続された構造をしています。それぞれの接続には、人間のシナプスのように情報の伝達効率を決める重みが設定されており、学習を通じてこれらの重みを調整することで、複雑なパターンを認識したり、問題を解決したりすることが可能になります。 従来のコンピューターは、あらかじめプログラムされた通りにしか動作できませんでしたが、ニューラルネットワークは、大量のデータから学習し、自ら規則性や特徴を見出すことができます。この能力によって、画像認識、音声認識、自然言語処理など、従来のコンピューターでは難しかった複雑な問題を解決する可能性を秘めています。 例えば、医療分野では、画像診断の精度向上や新薬開発などに、製造業では、製品の品質管理や故障予測などに、ニューラルネットワークの活用が期待されています。このように、人間の脳を模倣した革新的な技術であるニューラルネットワークは、私たちの生活に大きな変革をもたらす可能性を秘めていると言えるでしょう。