アルゴリズム 多次元尺度構成法：データの可視化を実現する手法
多次元尺度構成法は、たくさんのデータが持っている情報を、データ同士の関係性を保ったまま、２次元や３次元といった低い次元の空間に表現する方法です。イメージとしては、たくさんの星が散らばっている宇宙空間を、平面の地図に落とし込む作業に似ています。
例えば、多くの人について、「親しみやすさ」という基準で数値化したデータがあるとします。このデータに対して多次元尺度構成法を適用すると、「親しみやすい人同士は近くに配置される」ように、まるで星座のように、人物を２次元の平面上に配置することができます。
このように、多次元尺度構成法を使うことで、複雑なデータの関係性を視覚的に捉えることが可能となります。この手法は、マーケティングにおける顧客分析や、心理学における心理尺度の分析など、様々な分野で応用されています。例えば、様々な商品の類似性を分析することで、顧客の購買行動を予測したり、新しい商品の開発に役立てたりすることが可能になります。